О позиции
Компания «СберЗдоровье» ищет талантливого Data Scientist (NLP|LLM) для работы над интересными проектами в области здравоохранения. Вы будете работать в команде профессионалов, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, основанные на обработке естественного языка и больших языковых моделях. Эта вакансия Data Scientist (NLP|LLM) предлагает возможность удалённой работы, что позволяет вам находиться в удобном для вас месте.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для обработки естественного языка.
- Анализ и интерпретация данных для создания эффективных решений.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в продукты компании.
- Участие в исследовательских проектах, связанных с NLP и LLM.
- Поддержка и улучшение существующих алгоритмов и моделей.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет.
- Глубокие знания в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).
- Уверенное владение языком программирования Python.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
Будет плюсом
- Опыт работы в области здравоохранения.
- Знания в области компьютерного зрения.
- Опыт работы с большими данными и облачными технологиями.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и профессиональном развитии.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области Data Science, присоединяйтесь к нам!
Вакансия выглядит привлекательной с точки зрения профессионального роста и возможностей. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев