О позиции
Мы ищем Data Scientist / ML-инженера для работы над алгоритмами и оптимизацией в области анализа данных и машинного обучения. Эта позиция Data Scientist / ML-инженера предлагает возможность работать удалённо и заниматься интересными проектами, которые требуют глубоких знаний в области машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов для анализа данных.
- Работа с Python и стандартным data-stack, включая библиотеки pandas и numpy.
- Использование PySpark для обработки больших объемов данных.
- Погружение в бизнес-контекст для понимания задач и требований.
- Обсуждение решений с командой и бизнес-заказчиками.
- Проактивное участие в проектах и самостоятельное принятие решений.
Требования
- Опыт работы с Python и его библиотеками для анализа данных.
- Хорошая математическая подготовка и понимание алгоритмических задач.
- Способность работать в команде и обсуждать решения с коллегами.
- Готовность к самостоятельной работе и проактивный подход.
- Уверенное понимание оптимизационных задач.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 350 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных и сложных проектах.
- Дружная команда и поддержка в обучении.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия для кандидатов с опытом в Data Science и машинном обучении. Однако, описание вакансии можно улучшить, добавив больше деталей о компании и проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$40B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
58%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+35%
Средняя ЗП
150K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowKerasScikit-learn
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
Организации всё чаще внедряют автоматизированные решения для обработки данных, что увеличивает эффективность на 40%.
Рост использования облачных технологий
Около 70% компаний переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что снижает затраты на инфраструктуру на 30%.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Data Engineer (AI)
5K ₽–7K ₽
Python-разработчик (FinTech)
17K ₽–29K ₽
SMM Specialist (Crypto) — Удалённая работа
10arx·3K ₽–5K ₽
Системный аналитик (HR Tech)
RWB·50K ₽–80K ₽
Tester QA Performance (Teletrabajo)
CGL, Consultoría en Gestión de Liderazgo SRL·2K ₽–3K ₽
AI low-code разработчик (Conversational AI)
Луна Кэпитал·250K ₽–270K ₽
Дизайнер интерфейсов (Solana DEX)
Superis Labs·3K ₽–5K ₽
Помощник руководителя/экономист-аналитик (недвижимость)
МЕЖРЕГИОНТРУБОПРОВОДСТРОЙ·3K ₽
Senior DevOps Engineer (FinTech)
Tez·600 ₽
Senior Data Scientist (NLP/LLM)
Циан·5K ₽–7K ₽
Дизайнер продукта (КСО)
Магнит OMNI·50K ₽–80K ₽
Ведущий специалист пресс-службы (PR)
Правительство Москвы·60K ₽–120K ₽
Корреспондент Федерации Дзюдо России
Федерация Дзюдо России·60K ₽–120K ₽
Пресс-секретарь (PR)
Национальный центр вертолетостроения·60K ₽–120K ₽
Диктор / Brandvoice (мужской голос)
Megapolis Media·60K ₽–120K ₽