Data Scientist (ML)

О позиции

Мы ищем Data Scientist для участия в долгосрочном проекте по разработке платформы анализа больших данных и построения ML-моделей. Эта позиция Data Scientist предлагает возможность работать с передовыми технологиями и вносить значимый вклад в оптимизацию бизнес-процессов.

Чем вы будете заниматься

• Полный цикл разработки ML-моделей: от исследования данных до внедрения в продакшн.
• Построение и улучшение моделей классификации, регрессии и сегментации.
• Работа с большими объемами данных, подготовка и очистка датасетов.
• Разработка и оптимизация feature engineering.
• Валидация моделей, работа с метриками, анализ качества.
• Участие в проектировании ML-сервисов и пайплайнов.
• Взаимодействие с аналитиками и инженерами для внедрения моделей.
• Поддержка и доработка существующих решений.

Требования

• Опыт работы в Data Science от 4 лет.
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost или подобные).
• Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн.
• Понимание метрик качества моделей и подходов к их улучшению.
• Опыт работы с SQL (написание сложных запросов).
• Практический опыт feature engineering и работы с реальными данными.
• Понимание полного ML lifecycle.
• Опыт работы с задачами классификации и регрессии (churn, рекомендации, scoring и т.д.).

Будет плюсом

• Опыт работы с большими данными (Spark/Hadoop).
• Опыт деплоя моделей (Docker, API-сервисы).
• Опыт работы с ML pipeline инструментами (Airflow, MLflow).
• Понимание A/B-тестирования и causal inference.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт построения рекомендательных систем.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от 256К до 281К.
• Работа в динамичной команде над интересным проектом.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Долгосрочный проект с возможностью профессионального роста.
• Оформление через ИП.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.