Data Scientist / ML Engineer@ Top Selection

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

IT-кадровое агентство Top Selection ищет Data Scientist / ML Engineer на проект в сфере FMCG / Supply Chain / Demand Planning. Вы будете заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных из различных источников для дальнейшего анализа.

Чем вы будете заниматься

  • Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций.
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), с особым фокусом на модели, связанные с временными рядами.
  • Разработка оптимизатора на основе линейной и смешанно-целочисленной оптимизации (LP, MILP).
  • Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и кросс-валидация.
  • Участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
  • Подготовка аналитических отчётов.
  • Взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами.

Требования

  • Уверенное знание Python и SQL.
  • Хорошее понимание методов машинного обучения и математической статистики: линейные модели, Random Forest, градиентный бустинг.
  • Практический опыт работы с временными рядами: подготовка данных, прогнозирование, оценка качества и кросс-валидация.
  • Опыт работы с библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM или CatBoost.
  • Знание методов математической и дискретной оптимизации: LP, MILP / MIP.
  • Практический опыт хотя бы с одним из инструментов оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP или аналоги.
  • Опыт использования решателей: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK или аналоги.
  • Опыт разработки ML-решений от анализа данных до рабочего прототипа.
  • Уверенное владение Git.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость.
  • Удалённый формат работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и анализа данных. Однако, отсутствует информация о зарплате и условиях работы.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости Supply Chain

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев