Data Scientist — машинное обучение для мобильного проекта@ Game Gears

О позиции

Мы ищем опытного Data Scientist для работы над мобильным проектом Aliens vs Zombies: Invasion. Ваша задача — анализировать большие объемы данных и применять машинное обучение для улучшения игрового опыта. Вы будете работать с реальными данными, что позволит вам вносить значимый вклад в развитие продукта.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
• Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
• Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
• Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
• Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
• Анализировать неструктурированные данные для автоматизации обработки фидбэков игроков.

Требования

• Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет.
• Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
• Уверенное владение Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy).
• Знание SQL и умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse).
• Понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
• Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).

Будет плюсом

• Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
• Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines).
• Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.

Что мы предлагаем

• Полная удалёнка с рабочими часами с 11:00 до 20:00 по Москве.
• Официальное трудоустройство и «белая» оплата.
• Доступ к реальным данным и масштабам: живая игра с большой аудиторией.
• Передовые технологии и ИИ: доступ к топовым нейросетям и AI-инструментам.
• 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
• Команда без бюрократии, плоская структура и быстрая коммуникация.