Data Scientist — машинное обучение для мобильного проекта@ Game Gears

3K $/мес
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Компания Game Gears ищет Data Scientist для работы над инновационными проектами в игровой индустрии. Ваша задача будет заключаться в применении современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения игровых процессов и пользовательского опыта.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных и оптимизации игровых процессов.
  • Использование современных LLM для решения задач в разработке игр.
  • Работа с большими объемами данных, написание эффективных SQL-запросов.
  • Анализ продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в игровые продукты.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Scientist или ML Engineer от 3 лет.
  • Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  • Знание алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Plotly).
  • Умение писать эффективные SQL-запросы к базам данных (ClickHouse).
  • Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке.
  • Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).

Будет плюсом

  • Опыт работы в игровой индустрии.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от $3000 на руки.
  • Фултайм работа в удаленном формате.
  • Возможность работать над интересными проектами в команде профессионалов.
  • Гибкий график работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и работы с данными. Условия удалённой работы и доступ к реальным данным делают её привлекательной.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowKerasApache Spark
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 80% всех проектов машинного обучения будут развернуты в облаке, что создает спрос на специалистов, способных работать с облачными платформами.
Автоматизация процессов машинного обучения
По данным Gartner, к 2025 году 60% проектов машинного обучения будут использовать автоматизацию для ускорения разработки и развертывания моделей.

Новости Gaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев