5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 13.03.2026
О позиции
Мы ищем Data Scientist для присоединения к команде Matching в компании Wildberries. Эта роль предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и обработки данных, создавая классификаторы и графовые эмбеддинги. Вы будете решать задачи обучения на графах, используя как unsupervised, так и supervised методы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение классификаторов для различных задач;
- Создание графовых эмбеддингов для улучшения качества рекомендаций;
- Решение задач обучения на графах с использованием различных подходов;
- Обучение моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории;
- Выкатка моделей в production и анализ их эффективности;
- Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в существующие системы.
Требования
- Знание классического машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP);
- Опыт работы с SQL и понимание алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы в роли Data Scientist или Machine Learning Engineer от 2 лет;
- Опыт обучения моделей, которые приносят пользу пользователям;
- Опыт выкатки моделей в production и их дальнейшего мониторинга;
- Способность работать в команде и желание развиваться в области Data Science.
Будет плюсом
- Знание современных фреймворков для машинного обучения;
- Опыт работы с большими данными;
- Понимание принципов работы графовых баз данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы;
- Динамичная команда и возможность профессионального роста;
- Доступ к обучающим материалам и курсам;
- Гибкий график работы и возможность работать из любой точки;
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и возможность удаленной работы. Однако, не указана конкретная зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$9.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
Machine LearningNLPSQL
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsExcel for Data Analysis
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
Автоматизация анализа данных с использованием машинного обучения увеличилась на 60% за последние 2 года.
Увеличение использования NLP
Применение нейросетевых методов обработки естественного языка возросло на 45% в 2023 году.
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
DS-разработчик — интеграция LLM-решений в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Финансовый аналитик — анализ данных и оптимизация расходов
Crypto Headhunter·200K ₽–300K ₽
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽