Data Scientist (Machine Learning)@ Wildberries

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist для присоединения к команде Matching в компании Wildberries. Эта роль предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и обработки данных, создавая классификаторы и графовые эмбеддинги. Вы будете решать задачи обучения на графах, используя как unsupervised, так и supervised методы.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение классификаторов для различных задач;
  • Создание графовых эмбеддингов для улучшения качества рекомендаций;
  • Решение задач обучения на графах с использованием различных подходов;
  • Обучение моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории;
  • Выкатка моделей в production и анализ их эффективности;
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в существующие системы.

Требования

  • Знание классического машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP);
  • Опыт работы с SQL и понимание алгоритмов и структур данных;
  • Опыт работы в роли Data Scientist или Machine Learning Engineer от 2 лет;
  • Опыт обучения моделей, которые приносят пользу пользователям;
  • Опыт выкатки моделей в production и их дальнейшего мониторинга;
  • Способность работать в команде и желание развиваться в области Data Science.

Будет плюсом

  • Знание современных фреймворков для машинного обучения;
  • Опыт работы с большими данными;
  • Понимание принципов работы графовых баз данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы;
  • Динамичная команда и возможность профессионального роста;
  • Доступ к обучающим материалам и курсам;
  • Гибкий график работы и возможность работать из любой точки;
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и возможность удаленной работы. Однако, не указана конкретная зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$9.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningNLPSQL
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsExcel for Data Analysis

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Автоматизация анализа данных с использованием машинного обучения увеличилась на 60% за последние 2 года.
Увеличение использования NLP
Применение нейросетевых методов обработки естественного языка возросло на 45% в 2023 году.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев