Data Scientist — LLM и AI-агенты@ BGStaff

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 29.07.2026

О позиции

Компания «BGStaff» ищет опытного Data Scientist для работы с LLM и AI-агентами. Вы будете заниматься разработкой и внедрением решений на основе машинного обучения и обработки естественного языка. Работа возможна как в офисе, так и удалённо.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация моделей LLM для различных приложений.
  • Анализ и обработка больших объемов данных с использованием Python.
  • Работа с инструментами Apache Airflow и Apache Spark для автоматизации процессов обработки данных.
  • Сотрудничество с командой для создания эффективных AI-решений.
  • Участие в проектировании архитектуры систем и интеграции моделей в существующие системы.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Scientist от 5 лет.
  • Глубокие знания в области NLP и LLM.
  • Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с Apache Airflow и Apache Spark.
  • Знание систем контроля версий, таких как GitHub.

Будет плюсом

  • Опыт работы в команде над крупными проектами.
  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и профессиональное развитие.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и требует значительного опыта. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть минусом.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в AI-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPLLM
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Использование LLM (Large Language Models) в бизнесе увеличилось на 40% за последний год, что подчеркивает растущий интерес к AI-агентам и их применению.
Увеличение автоматизации процессов
Автоматизация процессов обработки данных с использованием Apache Airflow и Apache Spark возросла на 35%, что позволяет компаниям оптимизировать свои рабочие процессы.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии