О позиции
Мы ищем Data Scientist для присоединения к нашей команде, работающей над инновационным сервисом посуточной аренды. Ваша роль будет заключаться в анализе больших данных, создании моделей машинного обучения и оптимизации процессов, чтобы сделать наш сервис ещё более удобным и эффективным. Работа в нашей команде — это возможность повлиять на развитие продукта, который помогает тысячам людей находить идеальное жильё.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных о бронированиях и предпочтениях пользователей.
- Работа с большими объёмами данных для выявления закономерностей и трендов в поведении пользователей.
- Оптимизация алгоритмов для повышения точности рекомендаций и улучшения пользовательского опыта.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в продукт.
- Подготовка отчетов и визуализаций для представления результатов анализа и рекомендаций.
- Участие в обсуждениях по улучшению функционала сервиса на основе данных.
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
- Знания в области машинного обучения и статистического анализа.
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию.
- Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
- Знания в области визуализации данных (Tableau, Power BI).
- Опыт работы в стартапах или в сфере аренды недвижимости.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 400 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможность профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
- Участие в интересных проектах с реальным влиянием на продукт.
- Бонусы за достижения и успешные проекты.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать инновационный сервис, который меняет рынок посуточной аренды, мы будем рады видеть вашу заявку!
Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части обязанностей и требований.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание работы с библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy, для анализа больших объемов данных и выполнения сложных вычислений.
Способность к самоорганизации и управлению временем, чтобы эффективно работать в удалённом режиме, соблюдая сроки и обеспечивая высокое качество анализа.
Опыт применения методов машинного обучения для решения реальных задач, таких как прогнозирование цен на жильё или оптимизация процессов аренды на основе анализа данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости PropTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев