О позиции
Мы ищем Data Scientist с фокусом на глубокое обучение для работы в команде R&D Альфа-банка. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей глубокого обучения, которые помогут улучшить бизнес-процессы банка. Эта позиция Data Scientist удалённо предлагает возможность работать с передовыми нейросетевыми архитектурами и алгоритмами.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей глубокого обучения для решения сложных задач бизнеса.
- Улучшение текущих решений с помощью продвинутых методов и архитектур.
- Сбор требований от бизнес-заказчиков и полное сопровождение разработки модели.
- Поиск и изучение научных статей по нейросетям для внедрения новых подходов.
- Работа с алгоритмами, включая MLP, RL и графовые нейросети.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в бизнес-процессы.
Требования
- Уверенные знания SQL и PySpark.
- Опыт работы с библиотеками Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.п.).
- Уверенное владение PyTorch и PyTorch Geometric.
- Опыт работы в финтехе будет плюсом.
- Практический опыт внедрения моделей машинного обучения с подтвержденным эффектом.
Будет плюсом
- Опыт работы с нейросетевыми архитектурами и алгоритмами глубокого обучения.
- Знание современных трендов в области Data Science.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 380 000 ₽ в зависимости от уровня.
- Работа в команде профессионалов в области Data Science.
- Возможность реализовать свои идеи и внедрять их в бизнес-процессы.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, требуется уверенное знание технологий и опыт в финтехе.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science в 2026
$8.5B
Годовой рост Data Science
30.2%
Внедрение AI в финансовом секторе
45%
Инвестиции в Data Science в России
+150%
Навыки и требования
Обязательные
SQLPySparkPython
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Excel для аналитикиR (в контексте Data Science)
Тренды отрасли
Увеличение применения глубокого обучения
Глубокое обучение становится стандартом для анализа больших данных, с ростом применения на 50% в финансовом секторе.
Автоматизация процессов анализа данных
Автоматизация с использованием AI инструментов увеличивается на 35%, что позволяет ускорить время анализа и повысить точность.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽