О позиции

Мы ищем Data Scientist для присоединения к команде Авито. Ваша роль будет заключаться в разработке алгоритмов, которые помогут улучшить монетизацию и эффективность рекламы на платформе. Вы будете работать над созданием рекомендаций для селлеров и оценивать влияние различных механизмов продвижения на объявления.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать алгоритмы рекомендации продуктов для селлеров.
  • Развивать алгоритмы прогнозирования эффекта от применения механизмов продвижения.
  • Оценивать потенциал и подбирать метрики для офлайн- и онлайн-оценки.
  • Повышать качество ML-моделей, используемых в алгоритмах.
  • Принимать решения на основании данных и аргументировать их коллегам.
  • Читать научные статьи и применять полученные знания на практике.

Требования

  • Не менее трех лет опыта работы в области ML и алгоритмов в продуктовой команде.
  • Опыт работы с uplift-моделированием и численной оптимизацией.
  • Способность объяснять сложные вещи простыми словами.
  • Знание математики, ML и прикладной статистики.
  • Умение видеть связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
  • Работа в команде профессионалов с возможностью роста.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Гибкий график работы.
  • Поддержка в обучении и профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и монетизации, но требует значительного опыта. Условия работы привлекательны, но нет информации о зарплате.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения, включая опыт работы с библиотеками Python, такими как scikit-learn и TensorFlow для разработки алгоритмов рекомендаций.

Способность к самостоятельной работе и высокой самоорганизации, что особенно важно в удаленном формате, чтобы эффективно управлять своим временем и задачами.

Опыт в аналитике данных с использованием статистических методов для оценки влияния рекламных стратегий, что позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.

Критическое мышление и способность к экспериментированию, включая опыт в Uplift Modeling и Predictive Analytics для оптимизации рекламных кампаний.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший специалист по данным (Сейчас)Data Scientist в другой компании (1–2 года)Старший Data Scientist или ведущий аналитик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData AnalysisStatistics
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsExcel-based Data Analysis

Тренды отрасли

Рост автоматизации бизнес-процессов
70% компаний в России внедряют машинное обучение для автоматизации процессов, что увеличивает эффективность на 30%.
Увеличение использования облачных технологий
60% проектов по машинному обучению переходят на облачные платформы, что позволяет сократить затраты на инфраструктуру на 40%.

Новости AdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев