Data Scientist — анализ рисков и кредитного скоринга@ Международная финтех компания

200K ₽–320K ₽/мес
Опубликовано 30.05.2026

О позиции

Международная финтех-компания ищет Data Scientist для анализа рисков и кредитного скоринга. Ваша работа будет иметь значительное влияние на кредитную политику и прибыльность портфеля. Вы будете работать с моделями скоринга и аналитикой портфеля, а также внедрять AI-инструменты в бизнес-процессы компании.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать кредитные риски и разрабатывать scoring models для lending-продуктов.
  • Использовать SQL и Python для обработки и анализа данных.
  • Мониторить ключевые метрики портфеля, такие как AR, FPD, NCL и LTV.
  • Готовить аналитические отчёты для топ-менеджмента.
  • Внедрять AI tools для повышения эффективности бизнес-процессов.
  • Работать с международными рынками, включая Азию и Латинскую Америку.

Требования

  • Опыт работы от 2 лет в области risk analytics, credit risk или data analytics.
  • Уверенные знания SQL, Python и Excel.
  • Понимание scoring models и кредитных продуктов.
  • Опыт работы с мониторингом портфельных метрик.
  • Способность готовить отчёты для руководства.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Работа в международной команде на быстрорастущем рынке.
  • Возможность влиять на стратегические решения компании.
  • Гибкий график и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа рисков и кредитного скоринга, однако не указана конкретная компания, что может вызывать вопросы у кандидатов.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLExcel
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Автоматизация аналитики
Согласно последним отчетам, 60% компаний внедряют автоматизированные системы для анализа рисков и кредитного скоринга, что увеличивает спрос на специалистов с навыками в Python и AI.
Интеграция AI в кредитный скоринг
Ожидается, что к 2026 году 80% кредитных учреждений будут использовать AI для улучшения точности кредитного скоринга, что подчеркивает важность навыков в области AI и аналитики.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Influence Manager — Influencer Marketing
Confluence·150K ₽–220K ₽
Программист-консультант 1С — автоматизация бизнес-процессов
200K ₽–250K ₽
Системный администратор — поддержка и обслуживание филиалов
Таткоммунэнерго·105K ₽
Data Scientist — нейронные сети и временные ряды
Spice IT·300K ₽–500K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽