Data Scientist — анализ рисков и кредитного скоринга@ Международная финтех компания
200K ₽–320K ₽/мес
Опубликовано 30.05.2026
200K ₽–320K ₽/мес
оценка по рынку
Опубликовано 30.05.2026
О позиции
Международная финтех-компания ищет Data Scientist для анализа рисков и кредитного скоринга. Ваша работа будет иметь значительное влияние на кредитную политику и прибыльность портфеля. Вы будете работать с моделями скоринга и аналитикой портфеля, а также внедрять AI-инструменты в бизнес-процессы компании.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать кредитные риски и разрабатывать scoring models для lending-продуктов.
- Использовать SQL и Python для обработки и анализа данных.
- Мониторить ключевые метрики портфеля, такие как AR, FPD, NCL и LTV.
- Готовить аналитические отчёты для топ-менеджмента.
- Внедрять AI tools для повышения эффективности бизнес-процессов.
- Работать с международными рынками, включая Азию и Латинскую Америку.
Требования
- Опыт работы от 2 лет в области risk analytics, credit risk или data analytics.
- Уверенные знания SQL, Python и Excel.
- Понимание scoring models и кредитных продуктов.
- Опыт работы с мониторингом портфельных метрик.
- Способность готовить отчёты для руководства.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
- Работа в международной команде на быстрорастущем рынке.
- Возможность влиять на стратегические решения компании.
- Гибкий график и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа рисков и кредитного скоринга, однако не указана конкретная компания, что может вызывать вопросы у кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLExcel
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Автоматизация аналитики
Согласно последним отчетам, 60% компаний внедряют автоматизированные системы для анализа рисков и кредитного скоринга, что увеличивает спрос на специалистов с навыками в Python и AI.
Интеграция AI в кредитный скоринг
Ожидается, что к 2026 году 80% кредитных учреждений будут использовать AI для улучшения точности кредитного скоринга, что подчеркивает важность навыков в области AI и аналитики.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Influence Manager — Influencer Marketing
Confluence·150K ₽–220K ₽
Программист-консультант 1С — автоматизация бизнес-процессов
200K ₽–250K ₽
Системный администратор — поддержка и обслуживание филиалов
Таткоммунэнерго·105K ₽
Data Scientist — нейронные сети и временные ряды
Spice IT·300K ₽–500K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽