О позиции
Компания Spice IT ищет Data Scientist для работы с нейронными сетями и временными рядами. Ваша задача будет заключаться в проведении исследований и разработке моделей для оценки кредитоспособности клиентов. Вы будете работать с большими объемами данных и использовать современные технологии, такие как Transformers и RNN.
Чем вы будете заниматься
- Проведение R&D по обучению нейросетевых моделей на последовательных данных.
- Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физических лиц.
- Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
- Взаимодействие с продуктовой командой для формализации бизнес-инициатив.
- Работа с классическими методами машинного обучения и современными подходами в NLP.
Требования
- Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist.
- Знание классического NLP (например, BERT) и опыт работы с Transformers.
- Опыт работы с временными рядами и последовательностями.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД.
- Опыт работы в сфере финтеха будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU).
- Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений).
Что мы предлагаем
- Фиксированный оклад + годовой бонус до 10% от годового дохода.
- Оформление по ТК РФ.
- Удаленный формат работы (в пределах РФ).
- ДМС со стоматологией с 1 рабочего дня.
- Частичная компенсация фитнеса и обучения.
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование для работы.
- Возможности для роста внутри компании.
Как мы проводим собеседования
Собеседование состоит из нескольких этапов: общение с рекрутером, технические интервью и проверка документов.
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с хорошими условиями работы и возможностями для роста. Однако, стоит отметить, что опыт в финтехе будет плюсом, что может ограничить круг кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев