О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для присоединения к нашей команде. Ваша задача будет заключаться в полном цикле создания ML-моделей, включая сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production и аналитику результатов применения модели в бизнесе. Эта позиция Специалист Data Science предлагает возможность работать с передовыми технологиями и влиять на бизнес-результаты.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл создания ML-моделей: от сбора данных до вывода в Production.
- Анализ данных для выявления связей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов.
- Подведение итогов A/B тестов и поиск точек роста существующих моделей.
- Работа с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
Требования
- Техническое, математическое или экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики проведения A/B тестов и статистической значимости.
- Опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом.
Будет плюсом
- Наличие pet проектов.
- Опыт работы в команде и желание развиваться в области Data Science.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Гибкий график работы.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science, однако требует высоких квалификаций и образования. Зарплата конкурентная, но не указана точно.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science в 2026
$12B
Годовой рост
30.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в Data Science
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
Внедрение автоматизированных систем для обработки данных растёт на 60%, что позволяет ускорить анализ и повысить точность.
Интеграция AI в бизнес-процессы
70% компаний в России уже интегрируют AI в свои бизнес-процессы для повышения эффективности и сокращения затрат.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Frontend-разработчик для проектирования интерфейсов
Т1·180K ₽–320K ₽
DS-разработчик — интеграция LLM-решений в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Финансовый аналитик — анализ данных и оптимизация расходов
Crypto Headhunter·200K ₽–300K ₽
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽