О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для присоединения к нашей команде. Ваша основная задача будет заключаться в полном цикле создания ML-моделей, включая сбор обучающей выборки, построение модели и её вывод в Production. Вы будете заниматься аналитикой результатов применения модели в бизнесе и автоматизацией рутинных процессов. Эта вакансия Специалиста Data Science предлагает вам возможность влиять на бизнес-процессы и находить новые точки роста.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл создания ML-моделей: от сбора данных до вывода модели в Production.
- Аналитика данных для выявления связей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов для повышения эффективности работы.
- Подведение итогов A/B тестов и формулирование выводов.
- Поиск точек роста существующих моделей и их оптимизация.
Требования
- Техническое, математическое или экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и их применения для получения прибыли.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики проведения A/B тестов и проверки статистической значимости.
- Наличие pet проектов будет плюсом.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата с возможностью роста.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к обучающим курсам и вебинарам.
- Дружный коллектив и поддержка в развитии.
- Участие в интересных проектах в области Data Science и AI.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science, но требует высокого уровня квалификации и образования. Зарплата находится на уровне рынка.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science 2026
$140B
Годовой рост
25.7%
Внедрение AI
40%
Инвестиции в Data Science
+300%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RApache Mahout
Тренды отрасли
Рост использования облачных платформ
Согласно отчетам, 70% компаний в 2026 году будут использовать облачные решения для обработки данных.
Автоматизация процессов Data Science
Ожидается, что 60% процессов в Data Science будут автоматизированы с помощью инструментов MLOps к 2025 году.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽