О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для присоединения к нашей команде. Ваша основная задача будет заключаться в полном цикле создания ML-моделей, включая сбор обучающей выборки, построение модели и её вывод в Production. Вы будете заниматься аналитикой результатов применения модели в бизнесе и автоматизацией рутинных процессов. Эта вакансия Специалиста Data Science предлагает вам возможность влиять на бизнес-процессы и находить новые точки роста.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл создания ML-моделей: от сбора данных до вывода модели в Production.
- Аналитика данных для выявления связей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов для повышения эффективности работы.
- Подведение итогов A/B тестов и формулирование выводов.
- Поиск точек роста существующих моделей и их оптимизация.
Требования
- Техническое, математическое или экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и их применения для получения прибыли.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики проведения A/B тестов и проверки статистической значимости.
- Наличие pet проектов будет плюсом.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата с возможностью роста.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к обучающим курсам и вебинарам.
- Дружный коллектив и поддержка в развитии.
- Участие в интересных проектах в области Data Science и AI.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science, но требует высокого уровня квалификации и образования. Зарплата находится на уровне рынка.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science 2026
$140B
Годовой рост
25.7%
Внедрение AI
40%
Инвестиции в Data Science
+300%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RApache Mahout
Тренды отрасли
Рост использования облачных платформ
Согласно отчетам, 70% компаний в 2026 году будут использовать облачные решения для обработки данных.
Автоматизация процессов Data Science
Ожидается, что 60% процессов в Data Science будут автоматизированы с помощью инструментов MLOps к 2025 году.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Forward Deployed Engineer — AI-решения для бизнеса
Wonderful·300K ₽–500K ₽
IT Recruiter — финтех и блокчейн-платформа
Zenex Finance·191K ₽–238K ₽
Бизнес-ассистент CEO в Arbuz Group
Arbuz Group
Senior Data Scientist — разработка моделей рисков
Альфа-Банк·200K ₽–248K ₽
Не указана
Контент-маркетолог — работа с B2B IT-компаниями
DK Global·110K ₽–180K ₽
Специалист по операциям — поддержка коммерческих процессов в СНГ
180K ₽–320K ₽
Продуктовый дизайнер — интерфейсы для финтех-продуктов
Wildberries·180K ₽–320K ₽
Chief Risk Officer — построение риск-функции с нуля
Международная финтех компания·3K ₽–4K ₽
Middle Java разработчик — микросервисы и многопоточность
IFellow·220K ₽
UI/UX — Figma
180K ₽–320K ₽
Не вакансия
Креативный копирайтер — SMM для мессенджера
Не указано·1K ₽–2K ₽
Software Engineer — разработка внутренних инструментов
Alignerr·10K ₽–15K ₽