Дата-инженер (Middle) — Система оценки эффективности@ Kokoc Tech

288K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 16.09.2026

О позиции

В компании Kokoc Tech разрабатывается единая система оценки эффективности. Мы ищем дата-инженера уровня Middle для участия в этом проекте. Работа будет проходить удалённо, с возможностью гибкого графика.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и построение пайплайнов с использованием Python и Apache Airflow.
  • Интеграция источников данных с использованием GraphQL и RESTful.
  • Хранение данных в Apache Iceberg и проектирование архитектуры хранения.
  • Проектирование архитектуры сбора данных и витрин.
  • Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству.
  • Настройка метрик и алёртов в Prometheus, интеграция с внутренними системами оповещений.
  • Знание предметной области: HR и цифровой профиль сотрудника.

Требования

  • Опыт проектирования и построения пайплайнов данных.
  • Знание Python и Apache Airflow.
  • Опыт работы с GraphQL и RESTful API.
  • Опыт работы с Apache Iceberg.
  • Знания в области тестирования данных и настройки метрик.
  • Знания в области HR и цифрового профиля сотрудника.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Ставка 1 800 руб/час (без НДС).
  • Длительность проекта — 4 месяца.
  • Работа в команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python для разработки эффективных пайплайнов и автоматизации процессов обработки данных.

Способность работать самостоятельно и управлять временем в удалённом формате, обеспечивая высокую продуктивность без постоянного контроля.

Опыт интеграции данных с использованием GraphQL и RESTful, что позволяет эффективно взаимодействовать с различными источниками данных.

Знания в области хранения данных с использованием Apache Iceberg, что обеспечивает оптимизацию хранения и обработки больших объёмов информации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Данные-инженер (Junior) (Сейчас)Данные-инженер (Senior) (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonApache AirflowGraphQL
Растущий спрос
Data ScienceMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С увеличением использования Python в автоматизации, 70% компаний планируют внедрить инструменты автоматизации в своих рабочих процессах к 2026 году.
Интеграция с AI
Согласно последним исследованиям, 45% разработчиков Python уже интегрируют AI в свои проекты, что делает навыки в этой области критически важными.

Новости HRTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев