Дата-инженер — Databricks, Python, Azure@ Dodo Brands
О позиции
Компания Dodo Brands ищет дата-инженера в проект Drinkit. Основной стек включает Databricks, Python и Azure.
Чем вы будете заниматься
- Работа с Databricks: PySpark, Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake.
- Использование Unity Catalog.
- Разработка на Python 3.12+.
- Работа с Azure: Event Hubs, ADLS Gen2, Data Explorer.
- Использование IaC и шаблонизации: Terraform, Jinja2.
- CI/CD: Git, Databricks Asset Bundles.
Требования
- 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer или ETL-разработчика.
- Сильные навыки SQL.
- Уверенное владение Python для обработки данных и простых сервисов.
- Опыт с Spark или аналогом.
- Базовый опыт с Kafka.
- Проактивность и желание решать конкретные задачи.
- Умение общаться с аналитиками и менеджерами.
Что мы предлагаем
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Удаленная работа из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге.
- Культура свободы и ответственности.
- Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература.
- ДМС с первого дня, включая стоматологию.
- Поддержка ментального здоровья через Alter.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и условиями. Указан стек технологий, что привлекает специалистов. Однако зарплата не указана, что снижает привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Databricks и опыт работы с PySpark и Spark SQL для обработки больших данных и построения надежных ETL-процессов.
Способность работать в удаленном режиме, самостоятельно организовывая свое время и эффективно взаимодействуя с командой через онлайн-инструменты.
Опыт применения Azure для разработки и развертывания решений, включая использование Event Hubs и ADLS Gen2 для управления потоками данных.
Знание инструментов IaC, таких как Terraform, для автоматизации развертывания инфраструктуры и управления ресурсами в облаке.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FoodTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев