5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 12.03.2026
О позиции
Мы ищем Data Engineer для работы в компании Wildberries, специализирующейся на геосервисах и машинном обучении. Ваша задача будет заключаться в разработке решений для сбора, валидации и предобработки данных, необходимых для обучения моделей. Эта позиция Data Engineer удалённо предлагает вам возможность работать с большими объёмами данных и участвовать в интересных проектах, связанных с детекцией, сегментацией и 3D-реконструкцией.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
- Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
- Масштабировать наши решения для больших объёмов данных;
- Подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
- Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
- Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.
Требования
- Уверенное знание Python, pandas, numpy;
- Понимание принципов построения качественных датасетов;
- Знание методов аугментации данных;
- Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
- Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата;
- Возможность работать удалённо;
- Динамичная команда профессионалов;
- Интересные проекты в области машинного обучения и геосервисов;
- Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать в известной компании. Однако, не указана точная зарплата, что может быть минусом.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingCloud Computing (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
HadoopRDBMS (MySQL, PostgreSQL)
Тренды отрасли
Внедрение облачных технологий
Согласно отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что приводит к росту спроса на специалистов с опытом работы в облачных платформах.
Автоматизация процессов обработки данных
Более 50% компаний уже внедрили автоматизированные системы обработки данных, что увеличивает потребность в инженерах данных, способных работать с инструментами автоматизации.
Новости Geospatial Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽