Data Engineer (Геосервисы)@ Wildberries

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы в компании Wildberries, специализирующейся на геосервисах и машинном обучении. Ваша задача будет заключаться в разработке решений для сбора, валидации и предобработки данных, необходимых для обучения моделей. Эта позиция Data Engineer удалённо предлагает вам возможность работать с большими объёмами данных и участвовать в интересных проектах, связанных с детекцией, сегментацией и 3D-реконструкцией.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
  • Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
  • Масштабировать наши решения для больших объёмов данных;
  • Подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
  • Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
  • Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.

Требования

  • Уверенное знание Python, pandas, numpy;
  • Понимание принципов построения качественных датасетов;
  • Знание методов аугментации данных;
  • Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
  • Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата;
  • Возможность работать удалённо;
  • Динамичная команда профессионалов;
  • Интересные проекты в области машинного обучения и геосервисов;
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать в известной компании. Однако, не указана точная зарплата, что может быть минусом.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingCloud Computing (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
HadoopRDBMS (MySQL, PostgreSQL)

Тренды отрасли

Внедрение облачных технологий
Согласно отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что приводит к росту спроса на специалистов с опытом работы в облачных платформах.
Автоматизация процессов обработки данных
Более 50% компаний уже внедрили автоматизированные системы обработки данных, что увеличивает потребность в инженерах данных, способных работать с инструментами автоматизации.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев