Data Engineer (Web3)@ Hibachi

~12K $–17K $/мес
Опубликовано 07.04.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы в компании Hibachi. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке эффективных потоков данных, что позволит нам принимать обоснованные решения на основе данных. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и влиять на развитие компании в сфере Web3.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка потоков данных: проектирование, создание и поддержка пакетных и потоковых данных с использованием PySpark, AWS Glue и Airflow.
  • Моделирование данных и архитектура: проектирование модульных, многоразовых и масштабируемых моделей данных с соблюдением лучших практик.
  • Управление ETL/ELT процессами: обеспечение эффективного извлечения, очистки и агрегации данных.
  • Разработка визуализаций: создание дашбордов в QuickSight или аналогичных BI инструментах для предоставления полезной информации заинтересованным сторонам.
  • Мониторинг и отладка: выявление и устранение узких мест в производительности потоков данных.

Требования

  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт).
  • Опыт работы более 2 лет с PySpark для пакетных и потоковых потоков данных.
  • Глубокие знания AWS Glue, Apache Airflow и Iceberg.
  • Опыт работы с инструментами CDC, такими как AWS DMS.
  • Продвинутые знания SQL, включая оптимизацию производительности и сложные преобразования.
  • Опыт работы с BI платформами (QuickSight, Tableau, Power BI) для разработки дашбордов.

Будет плюсом

  • Понимание тестовых фреймворков (например, Pytest) для потоков данных, юнит-тестирования и QA процессов.
  • Отличные коммуникативные навыки, способность связывать технические и бизнес-требования.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $140K - $200K в год.
  • Гибкий график работы и возможность работать удалённо.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако не указаны некоторые детали о компании и условиях работы.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка PySpark 2026
$5.2B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции в Data Engineering
+150%
Спрос на кадры в Web3
+40%
Средняя ЗП Data Engineer
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PySparkAWS GlueApache Airflow
Растущий спрос
Apache KafkaMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceSQL Server Integration Services (SSIS)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Согласно отчетам, 70% компаний в 2025 году планируют перейти на облачные решения для обработки данных.
Рост популярности серверлесс архитектур
Ожидается, что к 2026 году 50% новых приложений будут разрабатываться на серверлесс платформах, таких как AWS Lambda.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев