Data Engineer (удалённо)@ Top Selection

260K ₽–280K ₽/мес
Опубликовано 14.04.2026

О позиции

В данный момент мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей команде в компании Top Selection. Эта позиция Data Engineer предлагает возможность работать с современными технологиями и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Анализ источников данных для последующей интеграции;
  • Коммуникация с заказчиками для выяснения детальных требований;
  • Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов;
  • Описание объектов в каталоге данных и составление документации в Confluence;
  • Формирование требований к качеству данных (DQ проверки);
  • Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях.

Требования

  • Уверенное владение экосистемой Hadoop и фреймворком PySpark;
  • Глубокие знания языка SQL;
  • Опыт настройки и администрирования планировщика задач Airflow;
  • Уверенное владение языком Python;
  • Понимание модели данных Data Vault;
  • Навыки работы с системой Git.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 260.000 до 280.000 рублей;
  • Полная занятость и оформление как ИП;
  • Возможность удалённой работы;
  • Работа в дружной команде профессионалов;
  • Интересные проекты и возможность профессионального роста.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую зарплату и возможность удалённой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Hadoop 2026
$12.3B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции в Big Data
+150%
Спрос на кадры в Data Engineering
+30%
Средняя ЗП Data Engineer
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
HadoopPySparkSQL
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceNoSQL databases (например, MongoDB)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Согласно отчетам, 60% компаний переходят на облачные платформы для обработки больших данных, что создает спрос на специалистов по Data Engineering.
Интеграция AI в процессы обработки данных
35% организаций внедряют AI для повышения эффективности обработки данных, что требует навыков в машинном обучении и автоматизации.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев