Дата-инженер (Data Engineer)
О позиции
Мы ищем Дата-инженера (Data Engineer) для присоединения к нашей команде. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и заниматься проектированием и поддержкой инфраструктуры данных. Вы будете отвечать за создание и оптимизацию потоков данных, а также за разработку сервисов доступа к данным, что позволит обеспечить надежность ETL-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и реализация потоков данных для различных источников.
- Создание и поддержка витрин данных для аналитических нужд.
- Разработка сервисов доступа к данным для внутренних и внешних пользователей.
- Обеспечение надежности и производительности ETL-процессов.
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для понимания требований к данным.
- Оптимизация процессов обработки данных для повышения эффективности.
Требования
- Опыт работы в роли Дата-инженера (Data Engineer) от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с инструментами ETL и обработки данных.
- Знание языков программирования, таких как Python или Java.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) будет плюсом.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с другими участниками проекта.
Будет плюсом
- Опыт работы с NoSQL базами данных.
- Знание инструментов для визуализации данных.
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удалённой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в отношении конкретных технологий и инструментов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в SQL и Python для работы с большими объемами данных и создания сложных ETL-процессов.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для успешной удаленной работы и соблюдения сроков проектов.
Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud) и понимание принципов их интеграции в архитектуру данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Infrastructure
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев