Data Engineer — разработка пайплайнов обработки данных@ Mars

???
зарплата не указана
Опубликовано 20.06.2026

О позиции

Компания Марс, один из мировых лидеров в области FMCG, ищет Data Engineer для разработки и оптимизации пайплайнов обработки данных. Ваша задача будет заключаться в создании эффективных решений для обработки больших объемов данных, что позволит компании улучшить свои бизнес-процессы и повысить качество обслуживания клиентов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка пайплайнов обработки данных в Apache Airflow.
  • Оптимизация приложений на Apache Spark для повышения производительности.
  • Работа с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN и др.) для обработки больших данных.
  • Создание и поддержка хранилищ данных, а также работа с СУБД.
  • Использование SQL и Python/Scala/Java для разработки аналитических решений.

Требования

  • Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow.
  • Опыт оптимизации приложений на Apache Spark.
  • Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных.
  • Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN и др.).
  • Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java.

Будет плюсом

  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы с облачными решениями.
  • Навыки работы с инструментами визуализации данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата в зависимости от опыта.
  • Гибридный формат работы: возможность работать как из офиса, так и удаленно.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде профессионалов в области данных.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для профессионального роста, но требует значительного опыта в области обработки данных.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
15.3%
Внедрение AI
42%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
Apache AirflowApache SparkHadoop
Растущий спрос
Apache KafkaData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReducePig Latin

Тренды отрасли

Автоматизация обработки данных
С увеличением объёма данных, компании переходят на автоматизированные пайплайны, что приводит к росту внедрения Apache Airflow на 30%.
Интеграция с AI и ML
Спрос на интеграцию инструментов обработки данных с AI и ML растёт, что приводит к увеличению использования Apache Spark в 40% проектов.

Новости FMCG

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽