Data Engineer — проектирование схем поставок данных и оптимизация@ Яндекс

180K ₽–320K ₽/мес
Опубликовано 12.06.2026

О позиции

В команде Яндекса открыта вакансия Data Engineer. Ваша задача — проектирование схем поставок данных и оптимизация процессов обработки. Вы будете работать с большими данными, разрабатывать и улучшать фреймворки, а также принимать решения по реализации поставок данных.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать схемы поставок данных и выбирать оптимальные подходы к внесению доработок.
  • Развивать фреймворки обработки данных, выявляя недостатки существующих инструментов.
  • Руководить реализацией сложных технических поставок, упрощая постановку задач.
  • Анализировать алгоритмическую составляющую инструментов для нахождения эффективных решений.
  • Работать в команде, взаимодействуя с другими специалистами для достижения общих целей.

Требования

  • Уверенное знание Python и SQL на уровне оптимизации запросов.
  • Опыт проектирования DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL.
  • Понимание принципов работы распределённых систем, таких как Hadoop или ClickHouse.
  • Опыт работы от трёх лет в области обработки данных.
  • Умение работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS).

Будет плюсом

  • Знание основных алгоритмов и структур данных, особенно для работы с большими данными.
  • Опыт выбора технологий для решения конкретных задач.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
  • Гибридный формат работы с возможностью частичной удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в команде профессионалов с интересными проектами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и интересные задачи, но не указана конкретная зарплата.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$7.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLHadoop
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации процессов
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют автоматизацию ETL-процессов для повышения эффективности работы.
Рост использования облачных решений
В 2026 году ожидается, что 70% всех данных будет обрабатываться в облачных платформах, таких как AWS и Azure.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Finance Manager — управление финансами и отчетность
Международная компания·150K ₽–250K ₽
Проджект-маркетолог — управление командой и KPI
150K ₽
Разработка мобильного приложения для биометрического учета рабочего времени
Tech Solutions·8K ₽–15K ₽
Менеджер по аналитике данных — игровая индустрия
Voldex·300K ₽–500K ₽
Senior/Lead Data Engineer — создание Data Platform с нуля
Finframe·300K ₽–500K ₽
SEO-специалист — повышение доменной авторитетности
Freelanceroff·20K ₽–30K ₽
Диджитал-продюсер для онлайн-кинотеатра
Start·110K ₽–180K ₽
Консультант по созданию и разработке веб-сайтов для KIPD
KIPD·25K ₽–60K ₽
UI/UX дизайнер для мобильного приложения — Figma и React
15K ₽–13K ₽
Senior Security Engineer
Mysten Labs·6K ₽–9K ₽
Marketing Data Scientist — анализ данных и машинное обучение
6K ₽–9K ₽
Principal Developer Advocate — Python и TypeScript
Temporal Technologies·6K ₽–9K ₽
Разработка портала для документов грузоперевозок — веб-решение для хранения и
2K ₽–6K ₽
Team Lead Product Analytics — управление командой аналитиков
Циан·300K ₽–500K ₽
Аналитик клиентского опыта — анализ CJM и A/B тестирование
Ростелеком·100K ₽–180K ₽