О позиции
Компания PlaysDev ищет Data Engineer для работы над проектами в области обработки данных. Вы будете заниматься проектированием ETL-процессов и оптимизацией производительности систем. Основное внимание уделяется использованию современных технологий и инструментов для создания эффективных решений в области обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и разработка ETL/ELT процессов для обработки больших объемов данных.
- Оптимизация производительности систем и процессов обработки данных.
- Работа с Apache Airflow для автоматизации процессов обработки данных.
- Использование SQL для работы с данными и написания запросов.
- Участие в проектировании архитектуры Data Platform и DWH.
- Обеспечение качества данных и соблюдение принципов Data Governance.
Требования
- Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет.
- Глубокие знания SQL и опыт работы с MPP СУБД (например, Greenplum).
- Продвинутый уровень Python, опыт разработки скриптов и автоматизации задач.
- Знание архитектуры Data Platform и принципов проектирования DWH.
- Опыт работы с системами оптимизации производительности.
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Знания в области машинного обучения.
- Опыт работы в Agile-командах.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 140 000 ₽ на руки.
- Полный рабочий день с гибким графиком.
- Удаленная работа с оформлением по ТК РФ.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможности для профессионального роста. Ожидается опыт работы с современными инструментами обработки данных.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для разработки ETL-процессов, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и SQLAlchemy.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритетами для выполнения задач в срок.
Опыт работы с Apache Airflow для автоматизации и мониторинга ETL-процессов, а также понимание принципов Data Governance и обеспечения качества данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев