Data Engineer — PostgreSQL и ClickHouse@ deeplay

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.06.2026

О позиции

Компания «deeplay» ищет опытного Data Engineer для работы над интересными проектами. Вы будете заниматься обработкой и анализом данных, используя современные технологии и инструменты. Возможна удалённая работа, что позволяет вам работать из любого удобного места.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки данных.
  • Работа с базами данных, в частности с PostgreSQL.
  • Написание скриптов на Python для автоматизации процессов.
  • Оптимизация запросов и работа с большими объёмами данных.
  • Сотрудничество с командой аналитиков для улучшения качества данных.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
  • Уверенные навыки программирования на Python.
  • Опыт работы с инструментами ETL и анализа данных.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.

Будет плюсом

  • Знание других языков программирования (например, Java или R).
  • Опыт работы с облачными решениями (AWS, Google Cloud).
  • Знание принципов работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата в диапазоне 180 000 - 320 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим курсам и программам повышения квалификации.
  • Дружелюбная команда и комфортные условия труда.
  • Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание PostgreSQL и ClickHouse для оптимизации запросов и построения эффективных дата-пайплайнов.

Способность работать в гибридном режиме, обеспечивая высокую продуктивность как в офисе, так и удаленно, с акцентом на самостоятельное управление временем.

Опыт работы с Apache Airflow для автоматизации ETL процессов и умение применять Docker и Kubernetes для развертывания и управления контейнерами.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer — PostgreSQL и ClickHouse (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка PostgreSQL 2026
$12.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
30%
Инвестиции в технологии данных
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PostgreSQLClickhousePython
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
MySQLOracle Database

Тренды отрасли

Рост облачных решений
Согласно данным, 40% компаний в России переходят на облачные базы данных, что способствует увеличению использования PostgreSQL и ClickHouse.
Интеграция с AI
Около 30% проектов по обработке данных в 2025 году будут включать элементы искусственного интеллекта для анализа данных, что увеличивает спрос на квалифицированных специалистов.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев