О позиции
В компании Сбер открыта вакансия Data Engineer / ML Data Engineer для работы с VLM-моделями. Вы будете заниматься разработкой и поддержкой моделей машинного обучения, а также анализом данных, что позволит вам внести значительный вклад в развитие компании.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация VLM-моделей для различных бизнес-задач.
- Анализ больших объемов данных и подготовка их для обучения моделей.
- Сотрудничество с командой Data Science для интеграции моделей в производственные процессы.
- Тестирование и валидация моделей, а также мониторинг их производительности.
- Документирование процессов и результатов работы.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Понимание принципов работы с большими данными и технологий их обработки.
- Способность работать в команде и желание развиваться в области Data Science.
- Опыт работы с инструментами для визуализации данных будет плюсом.
Будет плюсом
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт участия в проектах по разработке ML-решений.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы по результатам работы.
- Возможность работать удаленно с гибким графиком.
- Доступ к обучающим курсам и семинарам.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста в области Data Science. Однако, отсутствие упоминания о зарплате может быть недостатком для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для эффективной работы с данными и их обработки, включая опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удаленном формате работы, чтобы своевременно выполнять задачи по разработке и оптимизации моделей.
Базовое понимание машинного обучения и опыт работы с фреймворками TensorFlow и PyTorch, что позволит быстро адаптироваться к задачам по разработке VLM-моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев