3K $–7K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 26.03.2026
О позиции
Мы ищем Data Engineer (Middle/Senior) для работы в компании Vertex, которая является глобальным лидером в области энергетических технологий. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать с данными в команде BP, обеспечивая высокое качество и надежность данных.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование, создание и поддержка конвейеров данных и ETL-процессов.
- Работа с большими объемами данных в облачных средах (AWS, Databricks).
- Оптимизация обработки и хранения данных.
- Сотрудничество с учеными данных и аналитиками для достижения общих целей.
- Обеспечение качества, надежности и производительности данных.
Требования
- Опыт работы в области Data Engineering не менее 4 лет.
- Сильные навыки программирования на Python и SQL.
- Практический опыт работы с AWS и Databricks.
- Опыт создания и поддержки конвейеров данных.
- Знание моделирования данных и ETL-процессов.
- Уровень английского языка не ниже B2.
Будет плюсом
- Опыт работы с Spark.
- Знание принципов работы с большими данными.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $3,000 до $7,000 в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Работа в команде профессионалов над передовыми решениями в области данных.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы с данными в международной компании. Однако, стоит отметить, что требования к опыту могут быть высокими.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+30%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLAWS
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingETL Processes
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Рост использования облачных технологий
Согласно отчетам, более 60% компаний в сфере технологий переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов, знакомых с AWS и Databricks.
Увеличение значимости обработки больших данных
Спрос на специалистов по обработке больших данных (Big Data) вырастет на 30% к 2026 году, что делает знание Spark критически важным.
Новости EnergyTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽