Data Engineer (Middle/Senior) — Работа с данными в BP@ Vertex

~3K $–7K $/мес
Опубликовано 26.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer (Middle/Senior) для работы в компании Vertex, которая является глобальным лидером в области энергетических технологий. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать с данными в команде BP, обеспечивая высокое качество и надежность данных.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование, создание и поддержка конвейеров данных и ETL-процессов.
  • Работа с большими объемами данных в облачных средах (AWS, Databricks).
  • Оптимизация обработки и хранения данных.
  • Сотрудничество с учеными данных и аналитиками для достижения общих целей.
  • Обеспечение качества, надежности и производительности данных.

Требования

  • Опыт работы в области Data Engineering не менее 4 лет.
  • Сильные навыки программирования на Python и SQL.
  • Практический опыт работы с AWS и Databricks.
  • Опыт создания и поддержки конвейеров данных.
  • Знание моделирования данных и ETL-процессов.
  • Уровень английского языка не ниже B2.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Spark.
  • Знание принципов работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от $3,000 до $7,000 в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Работа в команде профессионалов над передовыми решениями в области данных.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия работы с данными в международной компании. Однако, стоит отметить, что требования к опыту могут быть высокими.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+30%
Спрос на кадры
+25%
Средняя ЗП (Data Engineer)
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLAWS
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingETL Processes
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
Согласно отчетам, более 60% компаний в сфере технологий переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов, знакомых с AWS и Databricks.
Увеличение значимости обработки больших данных
Спрос на специалистов по обработке больших данных (Big Data) вырастет на 30% к 2026 году, что делает знание Spark критически важным.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев