О позиции
Мы ищем Data Engineer (Middle), который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает вам возможность работать в дружелюбной атмосфере и поддерживать открытое общение в команде. Вы будете играть ключевую роль в проектировании и реализации эффективных решений для обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки больших объемов данных.
- Оптимизация существующих процессов обработки данных для повышения их эффективности.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для обеспечения качества данных.
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий для их реализации.
- Поддержка и развитие существующих систем хранения и обработки данных.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с инструментами ETL и системами обработки данных.
- Знание Python или другого языка программирования для обработки данных.
- Умение работать в команде и поддерживать открытое общение.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными решениями (AWS, GCP, Azure).
- Знание NoSQL баз данных.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 250 000 до 300 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Бонусы и дополнительные льготы.
Вакансия предлагает хорошие условия для Data Engineer, но требует более детального описания задач и технологий. Зарплата соответствует рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание ETL-процессов и опыт работы с инструментами, такими как Apache Airflow или Talend, для эффективной обработки и трансформации данных.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, с высокой степенью самоорганизации и мотивации, чтобы управлять своими задачами и сроками.
Знание облачных решений, таких как AWS или Google Cloud, для хранения и обработки данных, а также опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB или Cassandra.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев