О позиции
Мы ищем Data Engineer (Middle) для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке высококачественных решений для обработки данных. Вы будете работать в дружелюбной атмосфере, где ценится открытое общение и сотрудничество.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация ETL процессов для обработки больших объемов данных.
- Создание и поддержка архитектуры данных для аналитических систем.
- Работа с командами разработки для интеграции данных в продукты компании.
- Обеспечение качества данных и их доступности для аналитиков и других пользователей.
- Участие в проектировании и реализации новых функциональностей в системах обработки данных.
Требования
- Опыт работы Data Engineer от 2 до 5 лет.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с инструментами ETL и системами обработки данных.
- Знания в области облачных технологий (AWS, Azure, GCP) будут плюсом.
- Способность работать в команде и поддерживать открытое общение.
Будет плюсом
- Опыт работы с NoSQL базами данных.
- Знание языков программирования (Python, Java).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата 250 000 – 300 000 ₽/мес.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка в профессиональном развитии.
- Бонусы за достижения и участие в проектах.
- Возможности для обучения и повышения квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия выглядит привлекательно, с хорошими условиями работы и конкурентоспособной зарплатой. Однако, не хватает деталей о компании и команде.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка SQL 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
SQLETLAWS
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningNoSQL Databases
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access
Тренды отрасли
Автоматизация процессов ETL
Согласно исследованию, 60% компаний внедряют автоматизированные решения для ETL, что снижает время обработки данных на 30%.
Рост популярности облачных решений
Около 70% новых проектов по обработке данных используют облачные платформы, такие как AWS и Azure, что увеличивает спрос на специалистов в этой области.
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
DS-разработчик — интеграция LLM-решений в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Финансовый аналитик — анализ данных и оптимизация расходов
Crypto Headhunter·200K ₽–300K ₽
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽