О позиции
Мы ищем Data Engineer (Middle) для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке высококачественных решений для обработки данных. Вы будете работать в дружелюбной атмосфере, где ценится открытое общение и сотрудничество.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация ETL процессов для обработки больших объемов данных.
- Создание и поддержка архитектуры данных для аналитических систем.
- Работа с командами разработки для интеграции данных в продукты компании.
- Обеспечение качества данных и их доступности для аналитиков и других пользователей.
- Участие в проектировании и реализации новых функциональностей в системах обработки данных.
Требования
- Опыт работы Data Engineer от 2 до 5 лет.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с инструментами ETL и системами обработки данных.
- Знания в области облачных технологий (AWS, Azure, GCP) будут плюсом.
- Способность работать в команде и поддерживать открытое общение.
Будет плюсом
- Опыт работы с NoSQL базами данных.
- Знание языков программирования (Python, Java).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата 250 000 – 300 000 ₽/мес.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка в профессиональном развитии.
- Бонусы за достижения и участие в проектах.
- Возможности для обучения и повышения квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия выглядит привлекательно, с хорошими условиями работы и конкурентоспособной зарплатой. Однако, не хватает деталей о компании и команде.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка SQL 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
SQLETLAWS
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningNoSQL Databases
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access
Тренды отрасли
Автоматизация процессов ETL
Согласно исследованию, 60% компаний внедряют автоматизированные решения для ETL, что снижает время обработки данных на 30%.
Рост популярности облачных решений
Около 70% новых проектов по обработке данных используют облачные платформы, такие как AWS и Azure, что увеличивает спрос на специалистов в этой области.
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Дата-инженер — проектирование ETL-процессов
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Стажер-студент Backend разработчик Python для AI-помощников
Сбер·143K ₽–178K ₽
Junior+/Middle Java разработчик — разработка BI приложений
Сбер·100K ₽–180K ₽
CIO — формирование ИТ стратегии
null·Удалённо
Junior ML-инженер — работа с Python и мат.статистикой
ОТП Банк·4K ₽–7K ₽
Тестировщик программного обеспечения
40K ₽–70K ₽
Не вакансия — реклама курса
Не указана вакансия
Контент-менеджер для проекта психолога по отношениям
110K ₽–180K ₽
Не является вакансией
Не указано
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Senior Backend Developer — разработка торгового движка
Международная финтех компания·341K ₽–424K ₽
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Forward Deployed Engineer — AI-решения для бизнеса
Wonderful·300K ₽–500K ₽