Data Engineer (Google Cloud Platform)@ Компания

3K $–5K $/мес
Опубликовано 15.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в проектировании и развитии DWH, а также в создании масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов. Эта позиция Data Engineer предлагает возможность работать с передовыми технологиями и вносить значимый вклад в аналитические процессы компании.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и развивать DWH, создавая фундамент для аналитики.
  • Строить магистрали данных: Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны.
  • Переводить бизнес-потребности заказчиков на технический язык и предлагать оптимальные архитектурные решения.
  • Помогать коллегам видеть картину целиком через разработку понятных и быстрых дашбордов.
  • Внедрять практики Data Quality и обеспечивать доверие к данным во всей компании.

Требования

  • Уверенный SQL: Вы пишете сложные запросы, умеете их оптимизировать и понимаете, как они выполняются под капотом.
  • Опыт с ETL/ELT: Вы понимаете принципы построения пайплайнов и работали с инструментами интеграции данных.
  • Практика с dbt: Опыт моделирования данных и написания трансформаций в dbt будет огромным плюсом.
  • Инженерный подход: Вы заботитесь о качестве кода, используете Git и понимаете важность Data Quality.
  • Системное мышление: Способность организовать данные так, чтобы на их основе можно было строить информативные отчеты и дашборды.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) и BigQuery.
  • Знание инструментов, таких как Airbyte и Airflow.
  • Опыт работы с BI инструментами, такими как Looker.

Что мы предлагаем

  • Формат работы: Офис + возможность брать 2 дня удаленной работы в месяц для смены обстановки.
  • ДМС для вас и вашей семьи.
  • Компенсация обедов или кейтеринг прямо в офис.
  • Корпоративные спортивные команды для активного отдыха.
  • Официальное трудоустройство.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Премия в день рождения и денежная выплата при рождении ребенка.
  • Оплачиваем внешние тренинги и предоставляем доступ к корпоративной онлайн-библиотеке.
  • Яркие корпоративы и тимбилдинги.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентные условия, но не указана конкретная компания. Возможность удаленной работы ограничена.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и опыт работы с dbt для оптимизации процессов ETL и ELT.

Способность эффективно работать в офисе, поддерживая активное взаимодействие с командой для решения комплексных задач по проектированию DWH.

Опыт работы с инструментами, такими как Airflow и Looker, для создания и управления пайплайнами данных с акцентом на автоматизацию и визуализацию.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Google Cloud Platform) (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$3.5B
Годовой рост
8.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
SQLETLELT
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningData Visualization
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Автоматизация ETL-процессов
Согласно отчетам, 60% компаний в России уже внедрили автоматизированные ETL-процессы для повышения эффективности обработки данных.
Рост интереса к облачным решениям
Около 70% организаций в России планируют перейти на облачные платформы для хранения и обработки данных к 2026 году.

Новости Cloud Data Solutions

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев