Стажер Data Engineer (FinTech)

2K $–3K $/мес
Опубликовано 02.05.2026

О позиции

Мы ищем стажера Data Engineer для присоединения к нашей команде. Эта позиция предлагает уникальную возможность для студентов и недавних выпускников, которые хотят развивать свои навыки в области обработки данных и аналитики. Стажировка Data Engineer позволит вам работать с разнообразными данными в банке и создавать отчетность для бизнеса.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с разнообразными данными в банке, включая их обработку и анализ.
  • Создание отчетности для бизнеса, что поможет в принятии обоснованных решений.
  • Использование инструментов, таких как Airflow и Greenplum, для управления данными.
  • Поддержка процессов обработки данных и понимание их влияния на бизнес.
  • Работа с документацией и системами, связанными с данными.

Требования

  • Высшее образование по технической или ИТ специальности.
  • Учитесь на выпускном курсе.
  • Знание SQL и теории баз данных.
  • Навыки программирования и системного анализа.
  • Способность работать самостоятельно и самоорганизованно.
  • Готовность работать удаленно (40 часов в неделю).

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами для обработки данных.
  • Знание принципов работы с Data Lake.
  • Понимание бизнес-процессов в банковской сфере.

Что мы предлагаем

  • Стажировка Data Engineer в команде Data Platform Core.
  • Возможность получить ценный опыт работы в области обработки данных.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам.
  • Поддержка в развитии карьеры и профессиональных навыков.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.4
5.4 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую возможность для студентов, но требует более четкого описания условий стажировки и возможностей роста.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и умение писать сложные запросы для анализа данных в системах, таких как Greenplum.

Способность работать самостоятельно и организованно в удаленном режиме, что включает в себя управление временем и приоритетами при выполнении задач.

Желание учиться и развиваться в области обработки данных, включая использование Airflow для автоматизации процессов ETL и работы с Data Lake.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Engineer (Сейчас)Младший Data Engineer (1–2 года)Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$14.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
SQLAirflowData Lake
Растущий спрос
PythonData WarehousingETL Processes
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Автоматизация обработки данных
Согласно отчетам, 60% компаний в FinTech секторе внедряют автоматизированные решения для обработки данных, что значительно ускоряет процессы анализа.
Увеличение использования облачных технологий
По данным Gartner, более 70% организаций в 2025 году будут использовать облачные базы данных, что увеличивает потребность в специалистах, работающих с SQL и облачными решениями.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев