Data Engineer для разработки DWH@ X5 Tech hub

5K $–8K $/мес
Опубликовано 25.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer (разработчик DWH) для присоединения к нашей команде в X5 Tech hub. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо или в офисе, в зависимости от ваших предпочтений. Вы будете частью дирекции по управлению данными, где сможете использовать современные технологии и инструменты для обработки и анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Greenplum и Apache Airflow.
  • Оптимизация запросов и работа с ClickHouse для обеспечения высокой производительности.
  • Создание и поддержка моделей данных с использованием Python и SQL (dbt).
  • Работа с облачными хранилищами данных, такими как S3.
  • Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для реализации бизнес-требований.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и внедрении новых решений.

Требования

  • Опыт работы в роли Data Engineer или аналогичной не менее 2 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных (особенно с Greenplum и ClickHouse).
  • Опыт работы с инструментами ETL, такими как Apache Airflow.
  • Знание Python и опыт разработки скриптов для обработки данных.
  • Опыт работы с облачными платформами и хранилищами данных (например, S3).
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими отделами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Spark.
  • Знание принципов работы с большими данными.
  • Опыт работы в Agile-среде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $5000 - $8000 в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Команда профессионалов, готовая делиться опытом и знаниями.
  • Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детальным, особенно в части обязанностей и требований.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Greenplum и опыт разработки ETL-процессов с использованием Apache Airflow для обработки больших объемов данных.

Способность работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самостоятельность в решении задач, что важно для удаленной работы.

Опыт работы с Clickhouse и Trino для оптимизации запросов и анализа данных, а также уверенное владение Python и SQL для разработки эффективных скриптов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer для разработки DWH (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Greenplum 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в DWH
+200%

Навыки и требования

Обязательные
GreenplumTrinoApache Airflow
Растущий спрос
Apache KafkaData ModelingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceOracle SQL

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний в России планируют перейти на облачные платформы для хранения данных, что увеличивает спрос на DWH решения.
Интеграция AI в ETL процессы
Около 50% компаний уже внедряют AI для оптимизации ETL процессов, что повышает эффективность работы с данными.

Новости Data Management

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев