10K $–13K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 14.03.2026
О позиции
Мы ищем Data Engineer (DevEx) для присоединения к команде Яндекса. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке пайплайнов данных, а также в проектировании аналитического хранилища для DevEx-аналитики. Эта позиция Data Engineer (DevEx) предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную работу с удаленной.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать пайплайны данных, обеспечивая их надежность и эффективность.
- Проектировать и развивать аналитическое хранилище (DWH) для DevEx-аналитики, обеспечивая качество и консистентность данных.
- Поддерживать аналитические витрины и дашборды для команд и руководителей, чтобы они могли принимать обоснованные решения.
- Работать с различными командами для понимания их потребностей в данных и предоставления им необходимых решений.
- Обеспечивать высокое качество данных и внимание к деталям в процессе реализации.
Требования
- Опыт работы в data engineering, аналитике данных или смежных ролях более трех лет.
- Уверенное владение Python и SQL, умение писать production-код.
- Опыт работы с пайплайнами данных и хранилищами данных.
- Внимание к качеству данных и деталям реализации.
- Способность работать со смежными командами и понимать их потребности в данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, позволяющий сочетать офисную и удаленную работу.
- Работа в команде профессионалов, где вы сможете развивать свои навыки и знания.
- Доступ к современным технологиям и инструментам для работы с данными.
- Комфортные условия труда и дружелюбная атмосфера в команде.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области data engineering с гибридным форматом работы. Требуется опыт и уверенное владение Python и SQL.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$3.8B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI в Data Engineering
45%
Инвестиции в Data Engineering
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLData Warehousing
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceClassic ETL Tools (Informatica, Talend)
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
С 2023 года 60% компаний внедряют автоматизацию в процессы обработки данных, что позволяет сократить время на анализ на 25%.
Рост использования облачных технологий
Примерно 70% компаний в России перешли на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачным платформам.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Не вакансия — реклама курса
Не указана вакансия
Контент-менеджер для проекта психолога по отношениям
110K ₽–180K ₽
Не является вакансией
Не указано
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Senior Backend Developer — разработка торгового движка
Международная финтех компания·341K ₽–424K ₽
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Forward Deployed Engineer — AI-решения для бизнеса
Wonderful·300K ₽–500K ₽
IT Recruiter — финтех и блокчейн-платформа
Zenex Finance·191K ₽–238K ₽
Бизнес-ассистент CEO в Arbuz Group
Arbuz Group
Senior Data Scientist — разработка моделей рисков
Альфа-Банк·200K ₽–248K ₽
Не указана
Контент-маркетолог — работа с B2B IT-компаниями
DK Global·110K ₽–180K ₽
Специалист по операциям — поддержка коммерческих процессов в СНГ
180K ₽–320K ₽