Data Engineer (DevEx) в Яндекс@ Яндекс

~10K $–13K $/мес
Опубликовано 14.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer (DevEx) для присоединения к команде Яндекса. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке пайплайнов данных, а также в проектировании аналитического хранилища для DevEx-аналитики. Эта позиция Data Engineer (DevEx) предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную работу с удаленной.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать пайплайны данных, обеспечивая их надежность и эффективность.
  • Проектировать и развивать аналитическое хранилище (DWH) для DevEx-аналитики, обеспечивая качество и консистентность данных.
  • Поддерживать аналитические витрины и дашборды для команд и руководителей, чтобы они могли принимать обоснованные решения.
  • Работать с различными командами для понимания их потребностей в данных и предоставления им необходимых решений.
  • Обеспечивать высокое качество данных и внимание к деталям в процессе реализации.

Требования

  • Опыт работы в data engineering, аналитике данных или смежных ролях более трех лет.
  • Уверенное владение Python и SQL, умение писать production-код.
  • Опыт работы с пайплайнами данных и хранилищами данных.
  • Внимание к качеству данных и деталям реализации.
  • Способность работать со смежными командами и понимать их потребности в данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и возможность профессионального роста.
  • Гибридный формат работы, позволяющий сочетать офисную и удаленную работу.
  • Работа в команде профессионалов, где вы сможете развивать свои навыки и знания.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам для работы с данными.
  • Комфортные условия труда и дружелюбная атмосфера в команде.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области data engineering с гибридным форматом работы. Требуется опыт и уверенное владение Python и SQL.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$3.8B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI в Data Engineering
45%
Инвестиции в Data Engineering
+200%
Спрос на кадры в Data Engineering
+30%
Средняя ЗП Data Engineer
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLData Warehousing
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceClassic ETL Tools (Informatica, Talend)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С 2023 года 60% компаний внедряют автоматизацию в процессы обработки данных, что позволяет сократить время на анализ на 25%.
Рост использования облачных технологий
Примерно 70% компаний в России перешли на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачным платформам.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев