10K $–13K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 14.03.2026
О позиции
Мы ищем Data Engineer (DevEx) для присоединения к команде Яндекса. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке пайплайнов данных, а также в проектировании аналитического хранилища для DevEx-аналитики. Эта позиция Data Engineer (DevEx) предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную работу с удаленной.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать пайплайны данных, обеспечивая их надежность и эффективность.
- Проектировать и развивать аналитическое хранилище (DWH) для DevEx-аналитики, обеспечивая качество и консистентность данных.
- Поддерживать аналитические витрины и дашборды для команд и руководителей, чтобы они могли принимать обоснованные решения.
- Работать с различными командами для понимания их потребностей в данных и предоставления им необходимых решений.
- Обеспечивать высокое качество данных и внимание к деталям в процессе реализации.
Требования
- Опыт работы в data engineering, аналитике данных или смежных ролях более трех лет.
- Уверенное владение Python и SQL, умение писать production-код.
- Опыт работы с пайплайнами данных и хранилищами данных.
- Внимание к качеству данных и деталям реализации.
- Способность работать со смежными командами и понимать их потребности в данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, позволяющий сочетать офисную и удаленную работу.
- Работа в команде профессионалов, где вы сможете развивать свои навыки и знания.
- Доступ к современным технологиям и инструментам для работы с данными.
- Комфортные условия труда и дружелюбная атмосфера в команде.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области data engineering с гибридным форматом работы. Требуется опыт и уверенное владение Python и SQL.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$3.8B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI в Data Engineering
45%
Инвестиции в Data Engineering
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLData Warehousing
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceClassic ETL Tools (Informatica, Talend)
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
С 2023 года 60% компаний внедряют автоматизацию в процессы обработки данных, что позволяет сократить время на анализ на 25%.
Рост использования облачных технологий
Примерно 70% компаний в России перешли на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачным платформам.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Full Stack Web Developer — React, Node.js и PHP
Watts·72 ₽–80 ₽
Frontend Developer III — разработка UI-компонентов на React
RealPage Inc.·618 ₽–1K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Senior Frontend-разработчик — проект Т-Банк
Новэлект·260K ₽–320K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽