~10K $–13K $/мес
оценка по рынку
Опубликовано 14.03.2026
О позиции
Мы ищем Data Engineer (DevEx) для присоединения к команде Яндекса. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке пайплайнов данных, а также в проектировании аналитического хранилища для DevEx-аналитики. Эта позиция Data Engineer (DevEx) предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную работу с удаленной.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать пайплайны данных, обеспечивая их надежность и эффективность.
- Проектировать и развивать аналитическое хранилище (DWH) для DevEx-аналитики, обеспечивая качество и консистентность данных.
- Поддерживать аналитические витрины и дашборды для команд и руководителей, чтобы они могли принимать обоснованные решения.
- Работать с различными командами для понимания их потребностей в данных и предоставления им необходимых решений.
- Обеспечивать высокое качество данных и внимание к деталям в процессе реализации.
Требования
- Опыт работы в data engineering, аналитике данных или смежных ролях более трех лет.
- Уверенное владение Python и SQL, умение писать production-код.
- Опыт работы с пайплайнами данных и хранилищами данных.
- Внимание к качеству данных и деталям реализации.
- Способность работать со смежными командами и понимать их потребности в данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, позволяющий сочетать офисную и удаленную работу.
- Работа в команде профессионалов, где вы сможете развивать свои навыки и знания.
- Доступ к современным технологиям и инструментам для работы с данными.
- Комфортные условия труда и дружелюбная атмосфера в команде.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области data engineering с гибридным форматом работы. Требуется опыт и уверенное владение Python и SQL.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$3.8B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI в Data Engineering
45%
Инвестиции в Data Engineering
+200%
Спрос на кадры в Data Engineering
+30%
Средняя ЗП Data Engineer
150K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLData Warehousing
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceClassic ETL Tools (Informatica, Talend)
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
С 2023 года 60% компаний внедряют автоматизацию в процессы обработки данных, что позволяет сократить время на анализ на 25%.
Рост использования облачных технологий
Примерно 70% компаний в России перешли на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачным платформам.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Программист 1С ERP (Финансовые технологии)
180K ₽–270K ₽
Influencer Manager (iGaming)
2K ₽–4K ₽
Email-маркетолог (Premium-сегмент)
Textodromo·2K ₽–3K ₽
Исследователь данных (Data Scientist)
ODSJobs·250K ₽–300K ₽
Senior Data Engineer (EdTech)
EdTech-продукт·5K ₽–8K ₽
Аналитик 1С (FinTech)
1K ₽–3K ₽
Сценарист / Контент-менеджер (Медиа)
2K ₽–3K ₽
Системный аналитик (РКО)
Selecty·180K ₽–310K ₽
Аниматор (Blender) для 3D анимации
Horny Herring Studios·2K ₽–3K ₽
Стажёр QA-разработчик (IT)
Авито·5K ₽–8K ₽
Консультант 1С:ERP (Middle)
Аккредитованная IT-компания·200K ₽–250K ₽
Разработчик сайта на Tilda (удалённо)
2K ₽–3K ₽
Менеджер по работе с клиентами (События)
Painty·60K ₽–120K ₽
Senior AI Architect (Healthcare)
LineUp·5K ₽–8K ₽
Менеджер по контенту (SMM) для Инстаграма
Анна Мегрикян·80K ₽–100K ₽