Data Engineer / Data Analyst@ Nomad Venture Studio

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.08.2026

О позиции

Nomad Venture Studio — это продуктовая IT-компания, которая создает и развивает digital-продукты в сфере образования, карьеры и фриланса. Наш флагманский продукт — Jobescape, AI-платформа с оценкой $50M, работающая на рынках США и стран Tier-1. Мы ищем Data Engineer / Data Analyst, который поможет развивать data infrastructure, строить надежные ETL-процессы и поддерживать качество данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать data pipelines.
  • Строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Apache Airflow.
  • Работать с ClickHouse Cloud: таблицы, запросы, производительность, оптимизация хранения.
  • Интегрировать новые источники данных в существующую инфраструктуру.
  • Настраивать проверки качества данных.
  • Улучшать надежность существующих пайплайнов и разбираться с ошибками.
  • Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым, маркетинговым и платежным метрикам.

Что важно для нас

  • Опыт в Data Engineering / Data Analytics от 2–4 лет.
  • Сильный SQL: CTE, window functions, joins, агрегации, оптимизация запросов.
  • Опыт работы с ClickHouse или другими DWH / OLAP-базами.
  • Уверенный Python для обработки данных и автоматизации.
  • Практический опыт с Apache Airflow.
  • Понимание ETL / ELT, data warehouse, data marts и data modeling.
  • Опыт работы с большими датасетами.
  • Понимание data quality процессов.
  • Умение разбираться в чужих пайплайнах и улучшать существующую логику.

Будет плюсом

  • Опыт работы с GCP.
  • Интеграция данных из внешних API.
  • Опыт с маркетинговыми, продуктовыми или платежными данными.
  • Опыт подготовки данных для Tableau.
  • Понимание продуктовых метрик: funnel, conversion rate, retention, LTV, ARPU / ARPPU.
  • Опыт мониторинга пайплайнов и настройки алертов.
  • Базовое понимание A/B-тестирования.

Что мы предлагаем

  • Работу над международным AI-продуктом на рынках США и Tier-1.
  • Возможность влиять на data infrastructure и архитектуру данных.
  • Задачи на стыке data engineering, product analytics, marketing analytics и payments.
  • Пространство для инициативы и внедрения best practices.
  • Быстрый рост вместе с продуктом и командой.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области data engineering и analytics. Компания имеет хороший продукт и перспективы роста.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLClickhouse
Растущий спрос
PandasApache SparkMachine Learning
Снижающийся спрос
RExcel VBA

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
В 2025 году 70% компаний в Казахстане планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает потребность в специалистах по данным.
Рост интереса к автоматизации процессов
По данным исследований, 60% компаний в Казахстане внедряют автоматизацию анализа данных с использованием Python и Apache Airflow, что ускоряет процесс принятия решений.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев