Data Engineer (Big Data)@ SPBDev

200K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 14.05.2026

О позиции

Мы ищем опытного Data Engineer для работы в компании SPBDev. Эта позиция предлагает возможность работать удаленно и участвовать в разработке систем больших данных, что позволит вам применить свои навыки и знания в реальных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка низкоуровневой архитектуры систем больших данных на основании информации от аналитиков и архитекторов.
  • Создание документации, описывающей архитектуру разрабатываемых систем.
  • Программирование и оптимизация кода для систем больших данных.
  • Подготовка и сборка установочных пакетов для внедрения решений в промышленную среду.
  • Проведение плановых работ по оптимизации кода и исправлению дефектов в разработанных приложениях.
  • Разработка Unit тестов для программного кода систем.

Требования

  • Опыт работы от 3 лет в коммерческой разработке.
  • Знания и опыт работы с Big Data.
  • Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов.
  • Опыт работы с CI/CD процессами.
  • Знания Python 3.5+, Spark 2.2+, Hadoop, Hive, Airflow, Kubernetes.
  • Опыт работы с SQLAlchemy, PostgreSQL, Greenplum, Docker, Git.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Flake8, PyLint, Black.
  • Знания в области оптимизации запросов.
  • Опыт проведения Code Review.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 300 000 ₽ в месяц.
  • Полностью удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружном и профессиональном коллективе.
  • Участие в интересных проектах в сфере больших данных.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для опытных специалистов в области больших данных, однако требует значительного опыта и навыков. Зарплата конкурентоспособная, но может быть ниже для начинающих.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSparkHadoop
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
Согласно исследованиям, 60% компаний в России планируют перейти на облачные решения для обработки данных к 2026 году.
Увеличение автоматизации ETL-процессов
Ожидается, что 70% ETL-процессов будут автоматизированы с использованием инструментов, таких как Airflow, что повысит эффективность обработки данных.

Новости Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев