Data Engineer | Big 3 Consulting Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный@ Big 3 Consulting

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Компания ищет сильного Data Engineer для долгосрочного проекта одной из компаний Большой тройки. Работа будет проходить в Ташкенте, в офисе. Это полная занятость с рыночной компенсацией.

Чем вы будете заниматься

  • Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга.
  • Участие в создании production ML pipeline.
  • Работа с высоконагруженными системами и большими объемами клиентских и аналитических данных.

Требования

  • 4+ года опыта в Data Engineering.
  • Уверенные знания SQL и опыт работы с большими объемами данных.
  • Знание Python, включая библиотеки pandas, pyarrow, Parquet.
  • Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов.
  • Знание инструментов Airflow, Dagster или Prefect.
  • Опыт работы с OLAP и высоконагруженными системами будет большим плюсом.
  • Опыт в банковской сфере, fintech, телекоммуникациях или технологиях является преимуществом.

Что мы предлагаем

  • Работа непосредственно с крупными клиентами.
  • Проекты большого масштаба и сложные production-задачи.
  • Рыночная компенсация.
  • Сильная команда Data Engineering, ML и DevOps.
  • Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ.
  • Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка.

Если вас заинтересовала данная вакансия, загружайте свое резюме и подавайте заявку по ссылке.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересный проект в области финансовых технологий с хорошими условиями. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате снижает привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для эффективной обработки и анализа больших объемов данных, а также опыт работы с библиотеками Pandas и Pyarrow для манипуляции данными.

Способность работать в офисе в режиме высокой концентрации, с акцентом на выполнение задач в срок и соблюдение стандартов качества в проектах.

Опыт разработки ETL-процессов и настройки Airflow для автоматизации обработки данных в высоконагруженных системах.

Умение анализировать и оптимизировать производственные ML pipeline, что критически важно для реализации проектов в сфере кредитного скоринга.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Data Engineer (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Старший Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLETL
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Computing (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
SASHadoop

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
Согласно отчету, 60% компаний в Узбекистане планируют переход на облачные решения для обработки данных к 2026 году.
Увеличение инвестиций в AI
Инвестиции в AI-технологии в Узбекистане вырастут на 80% к 2025 году, что создаст дополнительные возможности для Data Engineers.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев