Data Engineer | Big 3 Consulting Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный@ Big 3 Consulting
О позиции
Компания ищет сильного Data Engineer для долгосрочного проекта одной из компаний Большой тройки. Работа будет проходить в Ташкенте, в офисе. Это полная занятость с рыночной компенсацией.
Чем вы будете заниматься
- Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга.
- Участие в создании production ML pipeline.
- Работа с высоконагруженными системами и большими объемами клиентских и аналитических данных.
Требования
- 4+ года опыта в Data Engineering.
- Уверенные знания SQL и опыт работы с большими объемами данных.
- Знание Python, включая библиотеки pandas, pyarrow, Parquet.
- Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов.
- Знание инструментов Airflow, Dagster или Prefect.
- Опыт работы с OLAP и высоконагруженными системами будет большим плюсом.
- Опыт в банковской сфере, fintech, телекоммуникациях или технологиях является преимуществом.
Что мы предлагаем
- Работа непосредственно с крупными клиентами.
- Проекты большого масштаба и сложные production-задачи.
- Рыночная компенсация.
- Сильная команда Data Engineering, ML и DevOps.
- Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ.
- Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка.
Если вас заинтересовала данная вакансия, загружайте свое резюме и подавайте заявку по ссылке.
Вакансия предлагает интересный проект в области финансовых технологий с хорошими условиями. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате снижает привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для эффективной обработки и анализа больших объемов данных, а также опыт работы с библиотеками Pandas и Pyarrow для манипуляции данными.
Способность работать в офисе в режиме высокой концентрации, с акцентом на выполнение задач в срок и соблюдение стандартов качества в проектах.
Опыт разработки ETL-процессов и настройки Airflow для автоматизации обработки данных в высоконагруженных системах.
Умение анализировать и оптимизировать производственные ML pipeline, что критически важно для реализации проектов в сфере кредитного скоринга.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев