Data Engineer (B2B и B2C)@ Сбербанк

50K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 19.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей команде в Сбербанке, которая занимается построением сквозной аналитики для маркетинга B2B и B2C. Эта вакансия Data Engineer предлагает возможность работать над единым продуктом, который собирает, обрабатывает и хранит маркетинговые данные, влияя на весь путь пользователя от показа рекламных сообщений до продажи продуктов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных на базе DWH.
  • Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH: схемы, производительность, интеграции.
  • Мониторить, оптимизировать и масштабировать пайплайны данных.
  • Создавать ETL/ELT-процессы на Apache Airflow, Apache NiFi и собственном ETL-продукте компании, включая NR.
  • Разрабатывать сервисы на Python (Pandas, NumPy, REST API, FastAPI).

Требования

  • Опыт работы с PySpark/Hadoop: ETL, трансформации, Spark SQL для распределённой обработки.
  • Знание SQL (классика - оконные функции, табличные выражения, процедуры, транзакции и оптимизация).
  • Уверенное владение Python - стандартный набор для работы с данными (Pandas/numpy), для сервисов - REST API/SQLAlchemy/FastAPI/Flask.

Будет большим плюсом

  • Опыт работы с Airflow/NiFi - для оркестрации пайплайнов.
  • Знание Bash скриптов, Git, CI/CD, контейнеризации, автоматизации релизов.
  • Понимание протоколов и принципов NRT разработки: HTTP/REST, Kafka для стриминга.
  • Опыт работы с Clickhouse/PostgreSQL: индексы, партиционирование, понимание работы баз под капотом.
  • Знание dbt, S3, Prometheus/Grafana/Kibana будет большим плюсом.

Что мы предлагаем

  • Аккредитованная IT-компания - возможность получения IT-ипотеки и IT-отсрочки.
  • Ежегодная премия.
  • ДМС с первого месяца.
  • Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах.

Почему у нас классно

  • Вы видите результат своей работы, который напрямую влияет на работу маркетинга.
  • Разнообразные задачи, которые помогут вам прокачаться как специалисту.
  • В офисной столовой вкусно кормят и есть недорогой кофе.
  • В офисе есть спортзал с горячей водой летом.

Если вы хотите стать частью нашей команды, отправляйте резюме на @KapralMark.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.7
6.7 из 10
оценка совпадения

Вакансия Data Engineer в Сбербанке предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия. Однако, офисный формат может быть ограничением для некоторых кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в Data Engineering
+200%
Спрос на кадры в Data Engineering
+30%
Средняя ЗП Data Engineer
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPySpark
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Services (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceOld SQL Dialects (e.g., PL/SQL)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Более 60% компаний в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных.
Автоматизация процессов ETL
70% компаний внедряют автоматизированные решения для ETL с использованием Apache Airflow и NiFi.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев