Data Engineer для работы с Apache Spark и ClickHouse@ CINIMEX

5K $–8K $/мес
Опубликовано 24.05.2026

О позиции

Компания «CINIMEX» ищет талантливого Data Engineer для работы с большими данными и современными технологиями. Если вы хотите развиваться в области обработки данных и работать с такими инструментами, как Apache Spark и ClickHouse, эта вакансия для вас. Мы предлагаем интересные проекты и возможность работать в дружной команде профессионалов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация ETL-процессов для обработки больших объемов данных.
  • Работа с Apache Hadoop для хранения и обработки данных.
  • Создание и поддержка систем анализа данных на базе ClickHouse.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и систем хранения.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции данных в бизнес-процессы.
  • Оптимизация производительности существующих систем и процессов.

Требования

  • Опыт работы с Apache Spark и Apache Hadoop.
  • Знание языка программирования Java.
  • Опыт работы с системами управления базами данных, особенно с ClickHouse.
  • Знания в области ETL-процессов и обработки данных.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.
  • Стремление к обучению и развитию в области обработки данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с другими инструментами для обработки данных.
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы в Agile-методологиях.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для карьерного роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Обучение и развитие профессиональных навыков.
  • Дружный коллектив и поддержка в реализации ваших идей.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на их развитие.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для Data Engineer, однако не указана точная зарплата. Есть возможности для роста и развития.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Apache Spark и его экосистемы, включая оптимизацию производительности ETL-процессов для обработки больших данных.

Способность к самоуправлению и самоорганизации, что критично для успешной работы в удаленной команде, включая управление временем и приоритезацию задач.

Опыт работы с ClickHouse для построения высокопроизводительных аналитических решений, а также знание Java для разработки интеграций и обработки данных.

Ресурсы для обучения

Документация Apache SparkГайд

Карьерный путь

Data Engineer для работы с Apache Spark и ClickHouse (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
68%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Apache SparkApache HadoopJava
Растущий спрос
Apache FlinkKubernetesData Warehousing
Снижающийся спрос
Apache HiveMapReduce

Тренды отрасли

Увеличение использования потоковой обработки данных
Согласно отчетам, 45% компаний в России внедряют технологии потоковой обработки, такие как Apache Spark, для обработки данных в реальном времени.
Рост интереса к облачным решениям
Около 60% организаций в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на решения, совместимые с Apache Spark.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии