Data Engineer/Analyst (EdTech)@ Ibrat Academy

~1K $–2K $/мес
Опубликовано 16.04.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer/Analyst для присоединения к команде Ibrat Academy. Эта позиция предлагает возможность работать с данными и развивать навыки в области анализа данных и ETL-процессов. Вы будете частью команды, которая стремится улучшить образовательные технологии и анализировать продуктовые метрики.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-пайплайнов для обработки данных.
  • Анализ продуктовых метрик, таких как воронки, удержание и когорты.
  • Работа с большими наборами данных для извлечения полезной информации.
  • Оптимизация производительности данных и работа с BI-инструментами (Metabase, Power BI, Tableau).
  • Создание и поддержка моделей данных для различных приложений.
  • Взаимодействие с командой разработки для интеграции данных в приложения.

Требования

  • Опыт работы от 2 лет в области анализа данных или разработки.
  • Сильные навыки работы с SQL и опыт работы с MongoDB.
  • Уверенное владение Python, включая библиотеки pandas для обработки данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами, такими как Power BI или Tableau.
  • Знание основ работы с API и бэкендом (Node.js).
  • Понимание работы с потоками данных и реального времени будет плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с мобильными приложениями или в EdTech-сфере.
  • Знание технологий потоковой передачи данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от $1,000 до $2,000 в месяц.
  • Работа в дружелюбной команде профессионалов.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Гибкий график работы и возможность участвовать в интересных проектах.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным, особенно в части обязанностей.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и опыт работы с базами данных, такими как MongoDB, для эффективного извлечения и манипуляции данными.

Способность к самоуправлению и самоорганизации, что особенно важно для работы в офисе, где требуется взаимодействие с коллегами и вовлеченность в командные проекты.

Опыт разработки ETL-пайплайнов и знание инструментов, таких как Power BI, для визуализации данных и анализа продуктовых метрик.

Ресурсы для обучения

Учебник по SQL для начинающихГайд

Карьерный путь

Data Engineer/Analyst(Сейчас)Старший Data Engineer/Analyst(1–2 года)Руководитель отдела аналитики(3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
120K ₽

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonPower BI
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
MySQL 5.xOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Рост спроса на облачные решения
Согласно исследованию, 60% компаний в Узбекистане планируют перейти на облачные платформы для хранения и обработки данных.
Увеличение использования ETL инструментов
Ожидается, что рынок ETL инструментов вырастет на 25% в ближайшие два года, что связано с ростом объемов данных.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев