Data Engineer (AI)

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы над внутренним AI-ядром зарубежного банка. Ваша роль будет заключаться в проектировании и сопровождении слоя данных, который будет обеспечивать модели и агенты актуальными и чистыми данными. Это не классическая вакансия Data Engineer, так как здесь акцент на подготовке данных для AI-сценариев, таких как векторные базы, индексы и поисковые движки.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и сопровождать слой хранения для AI-платформы: векторные базы, поисковые индексы, гибридный поиск, metadata-фильтрация.
• Подключать и готовить корпоративные источники данных для RAG-сценариев: документы, базы, API, внутренние системы.
• Строить пайплайны подготовки данных: chunking, очистка, нормализация, обогащение, генерация embeddings.
• Валидировать качество данных на входе и на выходе, включая проверку того, что сгенерировал AI.
• Работать с SQL и реляционными данными: запросы, проверки, интеграция структурированных источников в AI-пайплайны.
• Настраивать и оптимизировать retrieval: релевантность, полнота, скорость, reranking.
• Управлять версионированием данных, индексов и конфигураций.
• Обеспечивать data governance: права доступа, аудит, работа с чувствительными и персональными данными.

Требования

• Опыт работы на уровне Data Engineer, Analytics Engineer, ML Data Engineer, Search Engineer или Knowledge Engineer с production-ответственностью.
• Практический опыт построения и сопровождения data-пайплайнов, которые реально использовались в продакшене.
• Уверенная работа с SQL — умение разобраться в сложных данных, проверить гипотезу, найти проблему.
• Опыт работы с поиском, индексами или retrieval-системами.
• Способность работать на стыке данных и продукта: понимание, для какого сценария нужны данные и в каком виде.
• Плюсом будет опыт в банке, финтехе, телекоме или другой регулируемой среде.

Будет плюсом

• Опыт работы с PII, masking, анонимизацией и разграничением доступов.
• Опыт с корпоративным поиском, knowledge management, data cataloging.
• Опыт парсинга и извлечения данных из неструктурированных источников (PDF, сканы, HTML).
• Понимание RAG-архитектуры и влияния качества данных на качество ответов.

Что мы предлагаем

• Форма взаимодействия: ИП.
• Зарплата: 450-550 гросс.
• Поездки в Ереван за счет компании 2 раза в месяц на 2-3 дня.
• Возможность работать в международной команде.
• Гибкий график работы.
• Доступ к современным технологиям и инструментам.
• Обучение и развитие в области AI и Data Engineering.
• Работа в дружелюбной и поддерживающей атмосфере.

Если вы ищете интересную и динамичную вакансию Data Engineer, присоединяйтесь к нашей команде!