Data Analyst Middle (Collections) в финтех-компанию@ Plata

3K $–5K $/мес
Опубликовано 11.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Analyst Middle (Collections) для присоединения к команде финтех-компании Plata, которая привлекла $400 млн инвестиций и оценивается в $5B. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в быстрорастущем стартапе, который фокусируется на цифровых кредитах и платёжных сервисах. Ваша работа будет иметь значительное влияние на развитие компании и её пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Анализ данных, связанных с коллекциями, для оптимизации процессов и повышения эффективности.
  • Создание отчетов и визуализаций для представления результатов анализа.
  • Работа с командами для разработки стратегий по улучшению клиентского опыта.
  • Взаимодействие с другими отделами для интеграции аналитики в бизнес-процессы.
  • Участие в проектах по внедрению новых технологий и инструментов для анализа данных.

Требования

  • Опыт работы в качестве Data Analyst от 2 до 5 лет.
  • Знания в области анализа данных и статистики.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Знание SQL и других языков программирования для анализа данных.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.

Будет плюсом

  • Опыт работы в финтех-индустрии.
  • Знания в области машинного обучения.
  • Опыт работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на развитие компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для аналитиков данных в быстрорастущем финтех-стартапе. Условия работы привлекательные, но детали о команде и проекте могли бы быть более конкретными.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для эффективного извлечения и обработки больших объемов данных, что позволяет быстро находить инсайты для улучшения процессов коллекций.

Способность к самостоятельной работе и самоорганизации, что особенно важно в удаленном режиме, чтобы эффективно управлять своим временем и приоритетами.

Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI, для создания наглядных отчетов и представления аналитики команде и руководству.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Analyst Junior (Сейчас)Data Analyst Senior (Collections) (1–2 года)Data Science Specialist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
14.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisSQLData Visualization
Растущий спрос
Python для анализа данныхBig Data технологииData Engineering
Снижающийся спрос
Excel (базовые функции)SPSS

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Согласно отчетам, 70% компаний внедряют автоматизированные инструменты для анализа данных, что сокращает время обработки данных на 40%.
Рост использования облачных решений
По данным Gartner, 55% организаций переходят на облачные платформы для хранения и анализа данных, что увеличивает доступность и масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев