Дата аналитик — SQL@ Bell Integrator

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 17.06.2026

О позиции

Компания «Bell Integrator» ищет опытного Дата аналитика, который будет работать с данными и помогать в принятии бизнес-решений. Вы сможете работать как удалённо, так и в офисе в Москве, Санкт-Петербурге или Астрахани. Ваша задача будет заключаться в анализе данных и создании отчетов для различных бизнес-подразделений.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать большие объемы данных с использованием SQL и Python.
  • Создавать и оптимизировать запросы к базам данных PostgreSQL.
  • Генерировать отчеты и визуализировать данные для представления результатов анализа.
  • Сотрудничать с другими командами для понимания бизнес-требований и предоставления соответствующих данных.
  • Участвовать в проектах по улучшению качества данных и их доступности.

Требования

  • Опыт работы в качестве Дата аналитика от 2 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных, особенно PostgreSQL.
  • Уверенное владение Python для анализа данных.
  • Навыки визуализации данных и создания отчетов.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами BI (например, Tableau, Power BI).
  • Знание методов машинного обучения.
  • Опыт работы в Agile-среде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Бонусы и премии по результатам работы.
  • ДМС и возможность обучения за счет компании.
  • Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с четким описанием обязанностей и требований. Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы делают ее привлекательной для кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для работы с большими объемами данных и создания сложных запросов, что позволяет эффективно извлекать информацию для бизнес-анализа.

Способность адаптироваться к гибридному режиму работы, обеспечивая высокую продуктивность как в офисе, так и удаленно, с эффективным управлением временем и самоорганизацией.

Опыт работы с Python для автоматизации аналитических процессов и создания отчетов, а также умение мыслить аналитически и предлагать решения на основе данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Дата аналитик — SQL (Сейчас)Старший дата аналитик (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonPostgreSQL
Растущий спрос
Machine Learning с PythonData Visualization (Tableau, Power BI)ETL-процессы (Apache NiFi, Talend)
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных баз данных
Согласно отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные решения для управления данными, что увеличивает спрос на специалистов по SQL.
Интеграция AI в аналитические процессы
45% компаний начали внедрять AI для автоматизации аналитики данных, что создает новые возможности для дата аналитиков.

Новости IT Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев