Что будет через год работы в профессии Airflow Engineer: • ЗП растёт до 180–260

15K $–22K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 17.09.2026

О позиции

Профессия Airflow Engineer становится всё более востребованной в сфере обработки данных. Ваша работа будет связана с проектированием и реализацией аналитических пайплайнов с использованием Apache Airflow. За год работы в этой роли вы сможете значительно повысить свою квалификацию и уровень дохода.

Чем вы будете заниматься

  • Создание и поддержка DAG-ов для автоматизации процессов обработки данных.
  • Оптимизация существующих пайплайнов для повышения их эффективности.
  • Работа в команде с другими инженерами данных и аналитиками.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и интеграции различных источников данных.

Требования

  • Знание Apache Airflow и основ работы с данными.
  • Опыт работы с SQL и базами данных.
  • Понимание принципов ETL-процессов.
  • Способность работать в команде и желание развиваться в области Data Engineering.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата в диапазоне 180–260 тыс. рублей в месяц.
  • Возможности для карьерного роста до уровня Middle Airflow / Data Engineer.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Apache Airflow для создания и поддержки DAG-ов, а также опыт работы с SQL для обработки данных.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самостоятельность и организованность в выполнении задач.

Навыки программирования на Python, включая опыт разработки ETL-процессов и оптимизации рабочих потоков данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Airflow Engineer (Junior) (Сейчас)Airflow Engineer (Middle) (1–2 года)Senior Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
18.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
Apache AirflowSQLETL
Растущий спрос
Apache KafkaSparkMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopTalend

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
По данным исследования, 60% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по Apache Airflow.
Автоматизация ETL процессов
Ожидается, что автоматизация ETL процессов вырастет на 40% в ближайшие два года, что делает навыки работы с Apache Airflow особенно актуальными.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев