ML-разработчик@ МегаФон

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.08.2026

О позиции

В компании Мегафон открыта вакансия ML-разработчика в офисе в Санкт-Петербурге. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании и разработке масштабируемых ML-сервисов и микросервисов на базе Python с использованием таких фреймворков, как FastAPI и Flask. Вы будете интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения, а также проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации.
  • Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени.
  • Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики.
  • Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию.
  • Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
  • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа.
  • Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Навыки построения аналитических моделей на Python.
  • Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных.
  • Опыт работы с Linux на базовом уровне.
  • Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask.
  • Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях.
  • Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и требования. Продуктовая компания с интересными задачами, однако зарплата не указана.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками FastAPI и Flask для разработки масштабируемых ML-сервисов.

Способность эффективно работать в офисной среде, проявляя инициативу и активное участие в командных обсуждениях и мозговых штурмах.

Опыт интеграции моделей машинного обучения с использованием PyTorch и TensorFlow, а также умение проводить рефакторинг кода для повышения производительности.

Знания в области работы с базами данных SQL и опыт использования Docker и Airflow для автоматизации процессов разработки и развертывания.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Ведущий специалист по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIFlask
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
MapReduceR Language

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в бизнесе
По данным исследовательских агентств, более 75% компаний в России планируют внедрить AI-технологии в свои процессы к 2026 году.
Рост популярности MLOps
Согласно отчетам, больше 60% организаций начинают интегрировать MLOps для оптимизации разработки и развертывания ML-моделей.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев