BI-инженер — проектирование и разработка корпоративного хранилища данных@ Финансовая компания
О позиции
Вас ждет интересная роль BI-инженера, работающего в быстрорастущей финтех-компании. Вы будете заниматься проектированием и разработкой корпоративного хранилища данных, а также аналитических систем. Ваша работа будет иметь реальное влияние на бизнес и позволит вам развивать свои навыки в области BI.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и разработка архитектуры DWH.
- Создание ELT-потоков с использованием Python.
- Поддержка управления мастер-данными (MDM) и качества данных.
- Разработка дашбордов и отчетов в Power BI.
- Управление рабочим пространством Power BI и доступом к нему.
- Сотрудничество с аналитическими, продуктовыми и техническими командами.
Требования
- Опыт работы 3+ года в роли BI / Data Analyst / BI Developer.
- Уверенные знания SQL (PostgreSQL / BigQuery).
- Опыт проектирования DWH и моделирования данных.
- Знание Python (pandas, SQLAlchemy, Airflow или аналогичных инструментов).
- Опыт работы с Power BI (отчеты, дашборды, администрирование).
- Глубокое понимание систем BI и рабочих процессов.
- Опыт работы с большими наборами данных.
Будет плюсом
- Опыт в e-commerce / игровой индустрии / цифровых продуктах.
- Знание Power Query / Power Pivot.
- Опыт работы с Looker Studio / QlikView.
- Автоматизация отчетности.
Что мы предлагаем
- Работа в быстрорастущей финтех-среде.
- Высокая степень ответственности и реальное влияние на бизнес.
- Международная команда и современный офис.
- Заработная плата 5000 € в месяц.
- Поддержка при релокации (перелет, жилье, виза).
- Гибридный формат работы в Лимассоле.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области BI. Подходит для специалистов с опытом работы в финтехе.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и опыт работы с PostgreSQL и BigQuery для эффективного проектирования и оптимизации запросов к данным.
Способность работать в гибридном формате, что требует высокой степени самодисциплины и умения организовать свое рабочее время для достижения целей.
Навыки разработки и поддержки ELT-потоков с использованием Python, что позволяет создавать эффективные и масштабируемые решения для обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев