Backend / MLOps инженер для ИИ-ассистента по судебной практике@ ООО «Образовательные продукты Русяева»
О позиции
Мы ищем Backend / MLOps инженера для работы над проектом ИИ-ассистента по судебной практике РФ. Это SaaS-продукт для юристов, который помогает пользователям находить информацию по судебным делам, формулируя запросы на обычном языке. Ваша задача будет заключаться в доработке и оптимизации существующей инфраструктуры, а также в интеграции новых функций.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка Backend для ИИ-ассистента, используя Python и TypeScript.
- Работа с базами данных Postgres и Qdrant для векторного поиска.
- Интеграция self-host LLM на собственных GPU.
- Оптимизация процессов парсинга и индексации судебных документов.
- Создание API и мониторинг качества ответов системы.
Требования
- Опыт работы с Python и TypeScript.
- Знание принципов работы с RAG и LLM.
- Умение разбираться в существующем коде и дорабатывать его.
- Опыт работы с векторным поиском и парсингом больших текстовых массивов будет большим плюсом.
- Готовность работать в команде и следовать установленным процессам.
Будет плюсом
- Опыт работы с S3 (Backblaze B2) и Sentry.
- Знание методов статистического анализа и профилирования.
- Опыт генерации процессуальных документов в формате .docx/.pdf.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 180 000 до 250 000 ₽/мес.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Перспектива перехода на постоянное сотрудничество.
- Работа в команде профессионалов с возможностью обучения и роста.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает интересный проект в области LegalTech с конкурентоспособной зарплатой. Условия работы удалённые и есть возможность профессионального роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с Python и TypeScript для разработки высоконагруженных приложений, особенно в контексте SaaS-продуктов.
Способность к самоорганизации и высокому уровню автономности, чтобы эффективно работать в удаленном режиме и управлять своим временем.
Опыт внедрения и оптимизации систем управления данными с использованием PostgreSQL и Qdrant, а также знание LLM и RAG для интеграции в ИИ-решения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости LegalTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев