О позиции
Мы ищем опытного продуктового аналитика для работы в офисе в Москве в компании Embedika. Ваша роль будет заключаться в анализе данных и поддержке разработки корпоративных систем с использованием технологий обработки естественного языка и машинного обучения. Эта позиция предлагает возможность влиять на развитие продукта и участвовать в запуске новых функций.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать продуктовые метрики, такие как retention, engagement и unit-экономика.
- Участвовать в запуске MVP: описание требований, ведение бэклога и взаимодействие с командой разработки.
- Настраивать сбор событий и проверять качество данных для обеспечения точности и надежности.
- Работать самостоятельно в условиях неопределенности и принимать решения в рамках своей зоны ответственности.
- Использовать инструменты Claude и GPT для анализа данных и генерации отчетов.
Требования
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 1,5 до 3 лет в B2B IT-продуктах.
- Знание и навыки работы с инструментами анализа данных и продуктовой аналитики.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками.
- Самостоятельность и умение принимать решения.
- Опыт настройки сбора событий и проверки качества данных.
Будет плюсом
- Знание современных инструментов и технологий в области аналитики.
- Опыт работы с SaaS-продуктами.
- Навыки работы с большими данными.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в размере от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
- Комфортный офис в центре Москвы.
Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части обязанностей и требований.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание анализа данных, включая опыт работы с инструментами, такими как SQL и Tableau, для извлечения и визуализации продуктовых метрик.
Способность эффективно работать в офисе, проявляя инициативу и готовность к сотрудничеству с командами разработки и маркетинга для улучшения функциональности продукта.
Опыт работы с технологиями обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, что позволяет разрабатывать и внедрять аналитические решения для B2B продуктов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Corporate Systems
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев