Azure Databricks Data Engineer (Удалённо)

2K $–4K $/мес
Опубликовано 10.04.2026

О позиции

Мы ищем Azure Databricks Data Engineer для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке data pipelines в Azure Databricks, а также в построении и оптимизации ETL/ELT процессов для обработки больших объемов данных. Эта позиция Azure Databricks Data Engineer предлагает возможность работать в полностью удалённом формате, что позволит вам гибко управлять своим временем и местом работы.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка data pipelines в Azure Databricks.
  • Построение и оптимизация ETL/ELT процессов для обработки больших объемов данных.
  • Проектирование и развитие решений в рамках Lakehouse architecture.
  • Оптимизация производительности обработки данных.
  • Интеграция с сервисами Microsoft Azure (Data Lake, Synapse и др.).

Требования

  • 2–5+ лет опыта в роли Data Engineer.
  • Практический опыт работы с Azure Databricks обязателен.
  • Уверенное знание Python / PySpark.
  • Опыт работы с Data Lake и большими данными.
  • Понимание принципов Lakehouse architecture.
  • Опыт работы в облаке Microsoft Azure.

Будет плюсом

  • Знание других технологий Microsoft Azure.
  • Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes).
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата в диапазоне $2000-$4000 в месяц.
  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Поддержка в обучении и повышении квалификации.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.

Если вы готовы принять вызов и стать частью нашей команды, отправляйте своё резюме @Liz_Kostina.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer с опытом работы в Azure. Условия работы привлекательные, но отсутствует информация о компании.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Azure Databricks и опыт разработки data pipelines с использованием Python и PySpark для обработки больших данных.

Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя инициативу и самостоятельно управляя своим временем для выполнения задач.

Опыт в построении и оптимизации ETL/ELT процессов, включая работу с Data Lake, что позволяет быстро адаптироваться к требованиям бизнеса.

Аналитическое мышление и навыки решения проблем, позволяющие находить оптимальные решения для сложных задач обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Azure Databricks Data Engineer (Сейчас)Старший инженер по данным (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Azure 2026
$8.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в облачные технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AzureDatabricksPython
Растущий спрос
Azure Synapse AnalyticsMachine Learning на AzureDataOps
Снижающийся спрос
SQL Server Integration Services (SSIS)On-premise Data Warehousing

Тренды отрасли

Рост использования Data Lakes
В 2025 году ожидается, что 60% всех компаний будут использовать Data Lakes для хранения и обработки больших данных.
Увеличение автоматизации ETL процессов
По данным Gartner, к 2026 году 70% всех ETL процессов будут автоматизированы, что значительно повысит эффективность обработки данных.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев