Analytics Engineer

О позиции

Мы строим data infrastructure с нуля для продукта с ежедневными транзакционными объёмами. Роль технически плотная: 60% data engineering, 40% BI/аналитика. Не BI-разработчик с SQL, не дата-инженер без контекста бизнеса — нужен человек, который удерживает оба уровня одновременно.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и развивать ETL-пайплайны для обработки больших объёмов данных о транзакциях, игроках, бонусах и т.д.
• Оптимизировать SQL-запросы для обеспечения высокой производительности на больших объёмах данных.
• Развивать и поддерживать BI-дашборды для мониторинга ключевых метрик и принятия решений.
• Работать с REST API внешних провайдеров: авторизация, пагинация, rate limiting, retry-логика, idempotency.
• Участвовать в архитектурных решениях по выбору технологий и инструментов для data stack.

Требования

• Опыт в iGaming / онлайн-казино — обязателен. Должно быть понимание жизненного цикла игрока, структуры бонусных механик, специфики платёжных провайдеров в гемблинге.
• SQL: window functions, CTE, lateral joins, оптимизация планов выполнения.
• Python: pandas, httpx/requests, SQLAlchemy — для ETL и автоматизации.
• Airflow / Dagster / Prefect — реальный production-опыт.
• Apache Superset или Metabase — самостоятельное развёртывание и построение дашбордов.
• Git — PR workflow, code review, версионирование SQL скриптов.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Будет плюсом

• ClickHouse — опыт работы с событийными таблицами на объёмах 100M+ строк.
• Kafka — стриминговые пайплайны, consumer groups, обработка дублей.
• Понимание AML/KYC-требований и того, как они влияют на структуру данных.
• Опыт работы с affiliate-трекингом (Affise, Everflow, HasOffers).

Кто нам не подойдет

• Аналитик с SQL без инженерного бэкграунда.
• Data Engineer без понимания бизнес-метрик и BI.
• Кандидаты без опыта в iGaming или смежных high-transaction индустриях (fintech, betting).