Аналитик — ML Autotasking для команды персонализации@ Авито

375K ₽–470K ₽/мес
Опубликовано 08.06.2026

О позиции

В команде персонализации Авито открыта вакансия аналитика, который будет работать над продуктом ML Autotasking. Этот внутренний продукт помогает сейлзам продавать лучше, автоматизируя процессы, такие как рекомендации офферов и подсказки во время звонков. Результаты работы измеряются не лайками, а выручкой и эффективностью.

Чем вы будете заниматься

  • Строить рекомендательные системы для конкретных селлеров и доказывать прирост качества по сравнению с текущими моделями.
  • Разрабатывать механизмы рекомендаций на основе профилей и карточек продавца.
  • Проектировать контактную политику и оркестрацию каналов коммуникаций с селлерами.
  • Запускать рекомендации для привлечения новых клиентов.
  • Находить чувствительные прокси-метрики для оперативных решений.
  • Настраивать мониторинги и алерты, а также качественно сопровождать запуски.

Требования

  • Сильные навыки в SQL и Python, умение писать аккуратный и воспроизводимый код.
  • Опыт в обучении машинного обучения, особенно в uplift и рекомендациях.
  • Любовь к продвинутой статистике и умение применять её для достижения бизнес-результатов.
  • Способность декомпозировать задачи и планировать работу на квартал.
  • Ответственность и способность управлять потоком задач.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 375 000 до 470 000 рублей в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Работа в команде профессионалов с возможностью обучения и развития.
  • Интересные задачи и возможность влиять на бизнес-процессы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия аналитика в Авито предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, стоит отметить, что требования к опыту достаточно высоки.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и статистики для анализа больших данных и построения эффективных моделей. Опыт работы с PostgreSQL или MySQL будет плюсом.

Способность самостоятельно организовывать работу в удаленном режиме, быть проактивным и принимать инициативу в разработке алгоритмов машинного обучения.

Опыт разработки и оптимизации рекомендательных систем с использованием Python и библиотек, таких как Scikit-Learn или TensorFlow, для достижения практических бизнес-результатов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель аналитической команды (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$7.5B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonMachine Learning
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)Data Governance and Compliance
Снижающийся спрос
Traditional Data Warehousing (e.g., Oracle DB)ETL Tools (e.g., Informatica)

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Согласно исследованию, 55% компаний внедряют автоматизацию для ускорения анализа данных, что увеличивает спрос на специалистов в области ML и SQL.
Интеграция с облачными платформами
Около 70% компаний переходят на облачные решения, что увеличивает потребность в знании SQL для работы с облачными базами данных.

Новости AdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев