О позиции
В команде персонализации Авито открыта вакансия аналитика, который будет работать над продуктом ML Autotasking. Этот внутренний продукт помогает сейлзам продавать лучше, автоматизируя процессы, такие как рекомендации офферов и подсказки во время звонков. Результаты работы измеряются не лайками, а выручкой и эффективностью.
Чем вы будете заниматься
- Строить рекомендательные системы для конкретных селлеров и доказывать прирост качества по сравнению с текущими моделями.
- Разрабатывать механизмы рекомендаций на основе профилей и карточек продавца.
- Проектировать контактную политику и оркестрацию каналов коммуникаций с селлерами.
- Запускать рекомендации для привлечения новых клиентов.
- Находить чувствительные прокси-метрики для оперативных решений.
- Настраивать мониторинги и алерты, а также качественно сопровождать запуски.
Требования
- Сильные навыки в SQL и Python, умение писать аккуратный и воспроизводимый код.
- Опыт в обучении машинного обучения, особенно в uplift и рекомендациях.
- Любовь к продвинутой статистике и умение применять её для достижения бизнес-результатов.
- Способность декомпозировать задачи и планировать работу на квартал.
- Ответственность и способность управлять потоком задач.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 375 000 до 470 000 рублей в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Работа в команде профессионалов с возможностью обучения и развития.
- Интересные задачи и возможность влиять на бизнес-процессы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия аналитика в Авито предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, стоит отметить, что требования к опыту достаточно высоки.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и статистики для анализа больших данных и построения эффективных моделей. Опыт работы с PostgreSQL или MySQL будет плюсом.
Способность самостоятельно организовывать работу в удаленном режиме, быть проактивным и принимать инициативу в разработке алгоритмов машинного обучения.
Опыт разработки и оптимизации рекомендательных систем с использованием Python и библиотек, таких как Scikit-Learn или TensorFlow, для достижения практических бизнес-результатов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев