Аналитик (Команда маркетплейсов)@ Cosmopet

150K ₽–200K ₽/мес

E-commerce Middle Удалённо

SQL Python Power BI DAX API Excel

Опубликовано 13.03.2026

150K ₽–200K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Аналитика для работы в команде маркетплейсов компании CosmoPet — первого в России бренда кормов для животных на основе энтопротеина. Ваша роль будет заключаться в глубоком анализе маркетплейсов, включая анализ продаж, конкурентов и рынка на платформах Wildberries и Ozon.

Чем вы будете заниматься

Глубокая аналитика маркетплейсов: анализ продаж, конкурентов и рынка на платформах Wildberries и Ozon.
Работа с API: извлечение, обработка и автоматизация сбора данных из API маркетплейсов для построения сквозной аналитики и отчётности.
Построение отчётности: разработка и поддержка дашбордов в Power BI, отслеживание ключевых метрик (продажи, CRR, LTV, CAC, ROI), автоматизация сбора данных.
Анализ с помощью Python: исследовательский анализ данных, выявление тенденций и аномалий, построение предиктивных моделей, автоматизация сложных аналитических задач.
Финансовый анализ: выявление и анализ неэффективных товарных позиций (SKU) и рекламных кампаний, поиск убыточных вложений и предложение решений для повышения ROI.
Прогноз и планирование: участие в планировании продаж, определение оптимальных цен и объёмов поставок.
Взаимодействие с командой: тесное сотрудничество с менеджерами маркетплейсов, маркетологами и отделом продаж.

Требования

Опыт: от 2 лет на позиции аналитика, желательно с опытом работы с маркетплейсами.
SQL: отличное знание SQL, умение писать сложные запросы для извлечения и обработки данных.
Знание API: опыт работы с API маркетплейсов.
DAX, Power Query, Power BI: уверенное владение инструментами для создания отчётов и моделей данных.
Python: уверенный опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn для анализа, моделирования и автоматизации.
Excel, Google Sheets: продвинутое владение функциями и сводными таблицами.
Презентационные навыки: умение визуализировать данные и обосновывать решения.

Что мы предлагаем

График работы с 10:00 до 19:00 (Сб/Вс — выходной).
Удаленный формат работы.
Молодой и активный коллектив со схожими ценностями.
Оформление: Трудовой договор, договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных с конкурентной зарплатой. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание SQL и опыт работы с базами данных для выполнения сложных запросов и анализа данных в проектах на основе Power BI.

→

Способность работать самостоятельно в удалённом режиме, отличные навыки тайм-менеджмента и самомотивации для эффективного выполнения задач.

→

Опыт работы с Python для автоматизации задач анализа данных и обработки API, а также понимание DAX для создания эффективных аналитических отчетов.

Ресурсы для обучения

→SQL для анализа данныхСтатья

→Курс по Python для аналитиковКурс

→Документация по Power BIГайд

Карьерный путь

Аналитик (Команда маркетплейсов) (Сейчас)→Старший аналитик (1-2 года)→Руководитель отдела аналитики (3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026

$8.5B

Годовой рост

10.2%

Внедрение AI в аналитике данных

35%

Инвестиции в аналитические инструменты

+45%

Навыки и требования

Обязательные

SQLPythonPower BI

Растущий спрос

Machine LearningData VisualizationCloud Computing

Снижающийся спрос

Microsoft AccessTraditional ETL Tools

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий

Согласно отчетам, 70% компаний переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов с навыками работы в облаке.

Интеграция AI в бизнес-аналитику

В 2025 году ожидается, что 40% компаний будут использовать AI для автоматизации аналитических процессов, что создаёт новые возможности для аналитиков.